Ingeniero IA | ML/NLP, APIs y LLMs | Remoto Chile

Kabeli Selección; Santiago; Hybrid; CLP 42,000,000 - 68,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Días administrativos

Día libre por cumpleaños

Bonos Fiestas Patrias y Navidad

Seguro complementario de salud, vida y

Dental

Job summary

Kabeli Selección busca un Ingeniero IA para colaborar con un cliente líder en banca, desarrollando productos y soluciones digitales. La posición es híbrida: remota desde Chile con disponibilidad para asistir a la oficina cuando se requiera.

Se valora experiencia en ML, Ingeniería de Software aplicada a sistemas inteligentes y manejo de servicios en la nube. El/la candidato/a trabajará diseñando, entrenando y desplegando modelos, además de implementar APIs y sistemas de monitoreo para detectar

Qualifications

• Inglés intermedio-avanzado requerido.
• Experiencia en Machine Learning o Ingeniería de Software aplicada a sistemas inteligentes.
• Stack: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, FastAPI/Flask, LangChain / LangGraph, PydanticAI, CrewAI, LlamaIndex.
• Experiencia en servicios de nube: AWS, GCP o Azure.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar y validar modelos de ML.
• Aplicar NLP avanzado, incluyendo LLMs, RAG y embeddings, con fine-tuning de modelos preentrenados.
• Desarrollar e implementar APIs escalables para inferencia de modelos y pipelines.
• Configurar y mantener monitoreo avanzado para detectar incidencias o degradación.

Skills

Inglés intermedio-avanzado

Machine Learning

Ingeniería de Software

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

FastAPI/Flask

LangChain/LangGraph

PydanticAI

CrewAI

LlamaIndex

Job description

Kabeli Selección busca un Ingeniero IA para colaborar con un cliente líder en banca, desarrollando productos y soluciones digitales. La posición es híbrida: remota desde Chile con disponibilidad para asistir a la oficina cuando se requiera.

Se valora experiencia en ML, Ingeniería de Software aplicada a sistemas inteligentes y manejo de servicios en la nube. El/la candidato/a trabajará diseñando, entrenando y desplegando modelos, además de implementar APIs y sistemas de monitoreo para detectar