Ingeniero Full Stack y/o Ingeniero de Datos

GlobalConexus; Santiago; Presencial; CLP 20 088 000 - 35 712 000; Tempo integral

Resumo da oferta

GLOBALCONEXUS busca 2 Ingenieros con experiencia comprobable en Full Stack y/o como Especialista en Datos para un equipo de analítica avanzada en el sector minero. Requiere mínimo 2 años y habilidades en Python, Dash Plotly, React, HTML/CSS y Azure.

Se valoran conocimientos de Django/MVC, APIs y manejo de datos con PySpark y pandas. Se ofrece modalidad híbrida en Chile y entorno de colaboración acelerado.

Qualificações

• Experiencia comprobable de al menos 2 años en Full Stack y/o Especialista en Datos.
• Conocimientos de Python avanzado y librerías de análisis (pandas, pyspark).
• Experiencia con visualización (Dash Plotly) y consultas API.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de analítica avanzada para el sector minero.
• Crear dashboards y visualizaciones interactivas para stakeholders.
• Trabajar en un entorno colaborativo y resolver problemas en tiempo real.

Conhecimentos

Python

Dash Plotly

React

HTML

CSS

Visualización

Django

MVC

Azure

Datalake

CosmosDB

App Services

Pandas

PySpark

APIs

Ferramentas

Azure

Datalake

CosmosDB

App Services

Descrição da oferta de emprego

Santiago, Chile | Publicado el 30/07/2026

• Estado/provincia Región Metropolitana de Santiago

Descripción del empleo

GLOBALCONEXUS, requiere contratar 2 Ingenieros con experiencia comprobables como Full Stack y/o especialista en Datos, con experiencia de a lo menos 2 años, para integrarse a un grupo de profesionales de vanguardia en área de Analítica Avanzada de un grupo de mineras, para afrontar grandes desafíos.

• Python Avanzado
  
• Nociones de HTML
  
• Nociones de CSS
  
• Experiencia en Dash Plotly
  
• Experiencia con React
  
• Manejo en librerías de visualización
  
• Experiencia con MVC (idealmente Django)
  
• Conocimientos de Azure (Datalake, Cosmosdb y appServices)
  

Perfil Especialista en datos:

• Manejo en Python avanzado (pyspark y pandas como librerías primordiales)
  
• Manejo con integración y consultas vía API
  

Condiciones del Cargo:

• La posición requiere trabajo de forma Híbrida bajo el esquema horario de la empresa.
  
• El candidato debe estar preparado para integrarse en un entorno altamente colaborativo y enfocado en la solución de problemas en tiempo real.