Data Engineer Senior GCP | Santiago CL

Stefanini LATAM; Santiago; Hybrid; CLP 15.000.000 - 23.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Stefanini LATAM busca un/a Data Engineer Sr para sumar a su equipo en Santiago, Chile, con modalidad híbrida. Diseñarás y optimizarás pipelines de datos, ingestas desde diversas fuentes y la construcción de capas de datos Silver/Gold para analítica, producto y negocio.

Trabajarás con Python, SQL avanzado, GCP, Dataform y herramientas relacionadas para garantizar datos limpios, seguros y disponibles para modelos de ML y reporting.

Qualifikationen

• Experiencia en Ingeniería de Datos y transformación de datos en activos confiables.
• Conocimiento de pipelines escalables y optimización de grandes volúmenes.
• Buen manejo de GCP, BigQuery y consultas SQL avanzadas.

Aufgaben

• Diseñar, desarrollar y Optimizar pipelines de datos escalables.
• Gestión de ingesta desde fuentes y servicios externos.
• Desarrollar capas de datos Silver/Gold (Arquitectura Medallion).
• Preparar datos para analítica, reporting y ML.
• Optimizar consultas y procesamiento de grandes volúmenes.
• Aplicar prácticas de gobierno, seguridad y calidad de datos.
• Participar en CI/CD y despliegue continuo.

Kenntnisse

Python

SQL avanzado / BigQuery SQL

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Cloud Storage

Cloud Run

Pipelines de datos

APIs y servicios

CI/CD

Git / GitLab

Terraform

Gobierno y calidad de datos

Optimización de queries

Partitioning & Clustering

Tools

Dataform

Git

GitLab

Terraform

Jobbeschreibung

En Stefanini buscamos un/a Data Engineer Sr para sumarse a nuestro equipo y participar en la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas a generar impacto en el negocio.

Ubicación: Santiago Chile

Modalidad: Hibrido

Descripción general:

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de Datos, capaz de transformar datos crudos en activos confiables y estratégicos.

El rol tendrá como principal desafío diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos que permitan disponer de información limpia, segura, estructurada y oportuna para equipos de analítica, producto, negocio y Data Science.

Principales funciones:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir procesos de ingesta desde diferentes fuentes y servicios externos.
• Diseñar y desarrollar capas de datos bajo Arquitectura Medallion (Silver/Gold).
• Preparar y disponibilizar datos para analítica, reportería y modelos de Machine Learning.
• Optimizar consultas y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Implementar buenas prácticas de gobierno, seguridad y calidad de datos.
• Participar en procesos de automatización, integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Trabajar con equipos multidisciplinarios de Data, Analytics, Producto y Negocio.
• Monitorear pipelines y asegurar la disponibilidad y confiabilidad de la información.

Requisitos técnicos:

Buscamos experiencia/conocimientos en:

• Python
• SQL avanzado / BigQuery SQL
• Google Cloud Platform (GCP)
• BigQuery, Cloud Storage y Cloud Run
• Dataform
• Arquitectura Medallion
• Desarrollo y optimización de pipelines de datos
• APIs y servicios
• Git / GitLab
• CI/CD
• Terraform
• Gobierno y calidad de datos
• Optimización de queries, Partitioning & Clustering

Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos en GCP y quieres participar en proyectos donde Data e IA tienen un rol estratégico, ¡queremos conocerte!

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