Ingeniero de Datos y Pipelines ETL/ELT - Multi-Cloud

BCI Banco; Santiago; Híbrido; CLP 66.960.000 - 111.600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Días flexibles

Permisos

Jornada reducida

Horarios ajustables

Vacaciones extras

Trabajo en el extranjero

Descripción de la vacante

BCI Banco busca un Ingeniero de Datos para entender, gestionar y resolver requerimientos de negocio mediante ETL/ELT eficientes y seguros, alimentando información confiable para el negocio nacional e internacional. Trabajarás con squads, Data Scientists y TI, diseñando pipelines robustos en entornos multi-cloud y on-premise, asegurando calidad, documentación y continuidad operativa.

Se valora SQL avanzado, Python/Java/Scala y experiencia en herramientas como Airflow, Hadoop/Spark, además de

Formación

• Formación en Ingeniería Civil Informática o similar, con enfoque en datos.
• Entre 2 y 4 años de experiencia en desarrollo e ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de SQL y lenguajes de programación orientados a objetos (Python, Java, Scala).
• Experiencia con ETL/ELT y pipelines de datos en entornos big data.

Responsabilidades

• Canalizar y desarrollar procesos de ingesta de datos ETL/ELT.
• Diseñar y mantener pipelines de datos en entornos multi-cloud y on-premise.
• Asegurar la continuidad operativa de los procesos de datos, con monitoreo y documentación.
• Investigar y proponer nuevas fuentes de datos para robustecer el ecosistema analítico.
• Colaborar con Product Owners, Data Scientists y áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Coordinar con la Gerencia de TI y Arquitectura el diseño e implementación de proyectos de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Big Data

ETL/ELT

Airflow

Java

Educación

Ingeniería Civil Informática

Ingeniería Civil Industrial (informática)

Herramientas

Hadoop

Spark

Databricks

Pentaho

Informatica PowerCenter

Airflow

Kafka

Azure Data Factory

AWS Redshift

Google DataProc

Descripción del empleo

BCI Banco busca un Ingeniero de Datos para entender, gestionar y resolver requerimientos de negocio mediante ETL/ELT eficientes y seguros, alimentando información confiable para el negocio nacional e internacional. Trabajarás con squads, Data Scientists y TI, diseñando pipelines robustos en entornos multi-cloud y on-premise, asegurando calidad, documentación y continuidad operativa.

Se valora SQL avanzado, Python/Java/Scala y experiencia en herramientas como Airflow, Hadoop/Spark, además de