Ingeniero de Datos - Vicerrectoría de Inteligencia Digital

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE; Santiago; On-site; CLP 16,740,000 - 25,668,000; Full time

Job summary

La Pontificia Universidad Católica de Chile busca un profesional para diseñar y mantener pipelines de ingesta, transformación y disponibilización de datos, asegurando consistencia e integridad en la capa inicial y soporte a la Plataforma Central de Datos.

El/la candidato/a trabajará con Databricks, SQL y Python, diseñando estructuras optimizadas para consulta y análisis, manteniendo trazabilidad, calidad y escalabilidad, y colaborando con analistas y equipos de software para traducir

Qualifications

• Formación de grado en Ingeniería (Computación, Informática, Software o Industrial).
• Experiencia laboral de 1 a 2 años, ideal en entornos de datos.
• Dominio de SQL y Python avanzados para transformaciones complejas.
• Experiencia con Databricks, Spark y Delta Lake (u plataformas equivalentes).
• Uso avanzado de Git y construcción de pipelines CI/CD.
• Conocimiento de herramientas de integración como ADF, Databricks Connect o Fivetran (deseable).

Responsibilities

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT en Databricks, SQL o herramientas institucionales.
• Crear procesos de ingesta desde fuentes institucionales y mantener su ejecución.
• Construir capas Bronze-Silver y finales para analistas.
• Diseñar estructuras optimizadas para consulta, visualización y análisis.
• Asegurar consistencia semántica entre tablas y controlar calidad de datos.
• Mantener linaje técnico de los datos para auditorías y trazabilidad.
• Colaborar con analistas y equipos de software para translate requerimientos en transformaciones.

Skills

SQL

Python

Databricks

Spark

Delta Lake

Git

CI/CD pipelines

ADF

Databricks connect

Fivetran

Education

Ingeniero en Ciencias de la Computación / Ingeniero Informático / Ingeniero de Software / Ingeniero Industrial

Tools

Databricks

Spark

Delta Lake

ADF

Fivetran

Job description

Misión del cargo

Responsable de diseñar y mantener los procesos de ingesta, transformación y disponibilización que permiten construir los productos analíticos del sistema. Debe asegurar la consistencia, integridad, trazabilidad y actualización de los datos, desarrollando pipelines eficientes alineados con los lineamientos la Dirección de Datos y Cómputo. Además, vela por la disponibilidad, rendimiento y robustez de los procesos que soportan la Plataforma Central de Datos. En conjunto, su rol es garantizar que los datos utilizados por los proyectos sean correctos, oportunos, completos, auditables y consistentes en la capa inicial.

Principales responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT en Databricks, SQL o herramientas institucionales.
• Crear procesos de ingesta desde fuentes institucionales (Plataforma Central de Datos, Bases de Gestión, sistemas propios de unidades, archivos externos, etc.).
• Automatizar cargas periódicas y mantener seguimiento de su ejecución.
• Construir las capas de Bronze-Silver y finales utilizados por los analistas de la Iniciativa estratégica FARO UC.
• Diseñar estructuras optimizadas para consulta, visualización y análisis.
• Asegurar consistencia semántica entre tablas relacionadas.
• Implementar controles automáticos de calidad incorporados en los pipelines.
• Documentar y escalar brechas relevantes a analistas o custodios.
• Documentar transformaciones, reglas de negocio, dependencias y estructuras.
• Mantener el linaje técnico de los datos para auditorías y trazabilidad.
• Alinear procesos y tablas a las políticas de gobernanza de la Plataforma Central de Datos.
• Generar documentación técnica necesaria para continuidad operativa.
• Monitorear tiempos de ejecución, uso de recursos, fallos y puntos de congestión.
• Mantener eficiencia en costos dentro del entorno de la Plataforma Central de Datos (Databricks/Azure/AWS).
• Colaborar estrechamente con analistas de la Iniciativa estratégica FARO UC para traducir requerimientos en transformaciones.
• Trabajar con Ingenieros de Software, Desarrolladores y equipos de integración.
• Participar en reuniones técnicas para definir lógicas, estándares e iteraciones.
• Resolver incidentes asociados a fallas en procesos de datos.

Requisitos para postular

• Formación profesional, Ingeniero en Ciencias de la Computación, Ingeniero Informático, Ingeniero de Software, Ingeniero Industrial.
• Experiencia laboral: 1 a 2 años de experiencia.
• Competencias técnicas: Dominio de SQL y Python avanzado para transformaciones complejas. Experiencia con Databricks, Spark y Delta Lake (o plataformas equivalentes). Uso avanzado e Git y construcción de pipelines CI/CD. Conocimiento de herramientas de integración como ADF, Databricks connect o Fivetran (deseable).

Nota

No podrán postular las personas internas que tengan menos de dos años de permanencia en su cargo actual, ni aquellas internas o externas, que tengan relación de parentesco directo con alguna persona de la unidad que está proveyendo el cargo. Los postulantes extranjeros deben tener permiso de trabajo vigente.

“La Pontificia Universidad Católica tiene un carácter presencial el cual se enfoca en actividades laborales y prácticas en el campus, promoviendo una vida universitaria activa. Esto es esencial para ofrecer una experiencia formativa integral y enriquecedora de toda la comunidad”

Le recordamos que es necesario responder todas las preguntas para completar su postulación. De lo contrario, esta no podrá ser considerada en el proceso de selección.