Ingeniero de Datos Senior

Banco de Crédito e Inversiones; Santiago; Presencial; CLP 39.060.000 - 72.540.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco de Crédito e Inversiones busca un/a Ingeniero/a de Datos para liderar la implementación de procesos ETL/ELT, asegurar la calidad de datos y desarrollar soluciones escalables en entornos nacionales e internacionales.

El rol requiere experiencia con datos corporativos, herramientas de BI y diseño de bases de datos, además de habilidades en Python/Java, SQL y metodologías ágiles. Se ofrece entorno de banca innovadora y desarrollo profesional.

Formación

• Título profesional en ingeniería relacionado con datos (Industrial Informática)
• Entre 2 y 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo procesos de datos con visión de negocio.
• Experiencia en entornos financieros o manejo de datos complejos.
• Nivel avanzado de inglés.

Responsabilidades

• Dirigir extracción, revisión y monitoreo de datos en batch y tiempo real.
• Garantizar la calidad de los datos y altos estándares tecnológicos.
• Mentorizar al equipo y promover buenas prácticas.
• Guiar a Squads y Product Owners sobre la información necesaria.
• Implementar proyectos de datos de alto impacto con TI o proveedores.
• Investigar y desarrollar nuevas fuentes de información para procesos escalables.

Conocimientos

ETL

Calidad de datos

Integración de datos

Modelado de datos

Python

Java

SQL

Big Data

Airflow

Gestión de proyectos

Metodologías ágiles

Educación

Ingeniero Civil Industrial

Ingeniero Civil Informático

Herramientas

JIRA

Trello

Zoho

Wrike

Pentaho

Datastage

Talend

Informatica PowerCenter

SQL Server

Oracle

Teradata

MongoDB

PostgreSQL

Hadoop

Kafka

Databricks

Splunk

Google DataProc

Redshift

Azure Data Lake

Airflow

Descripción del empleo

Estamos cambiando la forma de hacer banca. Si estás dispuesto a desafiarte, siendo protagonista de la reinvención de la industria financiera, Bci es para ti. Entender, gestionar y resolver los requerimientos de datos del negocio para entregar información de calidad y confiable a nivel nacional e internacional. Su propósito principal es generar nuevas fuentes de datos útiles para los clientes, colaborando con distintos equipos internos para aportar directamente a los objetivos estratégicos de la corporación.

En este rol tendrás la oportunidad de:

• Canalizar diversas fuentes de información hacia la organización a través de la implementación de procesos ETL y ELT.
• Asegurar la calidad del dato y promover los más altos estándares tecnológicos dentro de la corporación.
• Investigar y desarrollar nuevas fuentes de información para generar procesos de datos escalables y orientados a mejorar la productividad.
• Dar continuidad y mantenimiento a los procesos de datos en ambientes pre-productivos y productivos (marchas blancas), incluyendo la entrega de documentación técnica y lógicas de monitoreo.
• Guiar y asesorar a los Squads, Product Owners y equipos de negocio respecto a la información que deben utilizar, apoyando a la organización a ser "data driven".
• Implementar y liderar proyectos de datos de alto impacto en colaboración estrecha con áreas de TI o proveedores.
• Velar por los datos cargados y actuar de forma proactiva y ética frente al manejo de información sensible.
• Mentorizar al equipo de desarrollo y asegurar el fiel cumplimiento de reglas operativas y buenas prácticas tecnológicas.
• Implementar de forma autónoma procesos estándar para la extracción, revisión y monitoreo de datos, abarcando flujos de trabajo batch y real time.

Para tener éxito en esta posición necesitas:

• Contar con título profesional de Ingeniero Civil Industrial con especialización en Informática, Ingeniero Civil Informático o carreras afines.
• Poseer entre 2 a 4 años de experiencia comprobable desarrollando y manteniendo procesos de datos con visión de negocio.
• Tener experiencia previa deseable trabajando en negocios financieros o manejando datos corporativos de alta complejidad.
• Demostrar un nivel avanzado de idioma inglés.
• Dominar la gestión de proyectos mediante metodologías ágiles y tradicionales utilizando herramientas como JIRA, Trello, Zoho, Wrike o similares.
• Poseer conocimientos sólidos en Inteligencia de Negocios para el diseño y explotación continua de Datamarts, Datawarehouse o Datalakes.
• Contar con experiencia manejando Bases de Datos relacionales y no relacionales (SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, entre otras).
• Tener capacidad avanzada para el diseño y modelado de datos (esquemas copo de nieve o estrella) a nivel lógico y físico.
• Manejar herramientas de limpieza e integración de datos (ETL) tales como Pentaho, Datastage, Talend o Informatica Powercenter.
• Conocer a nivel conceptual y práctico los ecosistemas de Big Data (Hadoop, MapReduce) y servicios Cloud como Google DataProc, Amazon Redshift o Azure Data Lake.
• Demostrar experiencia en el diseño y automatización de procesos analíticos en producción utilizando Apache Airflow, Bteq, Cron, R, Python o SQL.
• Dominar lenguajes de programación orientados a objetos, especialmente Python y Java, para el procesamiento de archivos y grandes volúmenes de información.
• Tener experiencia implementando plataformas Cloud y flujos en tiempo real utilizando Databricks, Splunk y Kafka.