Ingeniero de Gobierno de Datos

Api UX; Santiago; Híbrido; CLP 12.000.000 - 28.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre en tu cumpleaños

Seguro médico

Seguro dental

Seguro de vida

Bono por nacimiento

Bono por matrimonio

Bono por recomendación

Bono por Navidad y fiestas patrias

Descripción de la vacante

APIUX busca un profesional de datos para implementar y operar prácticas de ingeniería y Gobierno de Datos sobre la plataforma Databricks. Deberá ordenar, catalogar y trazar fuentes y activos de información, facilitando decisiones estratégicas para el cliente.

Se valorará experiencia con Unity Catalog, SQL, Python y PySpark, y capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y de negocio. Modalidad presencial en oficinas del cliente y beneficios variados integran la oferta.

Formación

• Profesional con al menos 3 años de experiencia en Ingeniería o Gobierno de Datos.
• Experiencia práctica con Databricks y Unity Catalog.
• Conocimientos avanzados de SQL, Python y PySpark.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener Catálogo y Linaje de Datos en Unity Catalog; asegurar trazabilidad end-to-end.
• Gestionar propietarios, permisos y políticas de acceso; auditar activos.
• Diseñar pipelines ETL/ELT con SQL, Python y PySpark; asegurar calidad de datos.
• Entrevistar a usuarios clave y documentar requisitos para transferencia de conocimiento.

Conocimientos

Databricks

Unity Catalog

SQL

Python

PySpark

Data governance

Stakeholder management

DAMA-DMBOK

Educación

Ingeniería Informática / Ciencias de la Computación

Herramientas

Git

CI/CD

IaC

Descripción del empleo

¿Quiénes somos?

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.

Objetivo del cargo:

Implementar y operar prácticas de Ingeniería y Gobierno de Datos sobre la plataforma Databricks, asegurando que las fuentes, activos y procesos de información del cliente se encuentren debidamente ordenados, catalogados, documentados, protegidos y trazables, facilitando la toma de decisiones estratégicas.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Catálogo y Linaje de Datos: Inventariar fuentes, consultas SQL, pipelines y reportes, organizando y clasificando los activos por dominios en Unity Catalog. Construir diccionarios de datos y configurar la trazabilidad end-to-end.




• Gobierno y Seguridad: Gestionar propietarios, permisos, políticas de acceso y enmascaramiento en Unity Catalog. Elaborar matrices RACI (Data Owners, Data Stewards) y auditar activos duplicados o definir fuentes oficiales.




• Ingeniería y Calidad: Diseñar y optimizar pipelines ETL/ELT usando SQL, Python, PySpark y Delta Lake. Implementar controles, reglas e indicadores de calidad de datos.




• Relacionamiento e Integración: Entrevistar a usuarios clave para vincular los datos con procesos de negocio, monitorear auditorías de acceso en Databricks y elaborar documentación técnica para transferir conocimiento al equipo del cliente.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?

• Profesionales titulados de Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.




• Al menos 3 años de experiencia desempeñándote en roles de Ingeniería o Gobierno de Datos.




• Experiencia técnica demostrable trabajando de manera práctica con Databricks y Unity Catalog.




• Dominio avanzado de SQL y experiencia práctica en desarrollo con Python y PySpark.




• Sólidos conocimientos en conceptos clave de datos: metadatos, catálogo, linaje, calidad, seguridad y ciclo de vida del dato.




• Conocimiento práctico o marco de referencia basado en DAMA-DMBOK.




• Experiencia en el levantamiento de requerimientos con stakeholders (técnicos y de negocio), diseño de matrices RACI y elaboración de documentación.




• Fuertes habilidades blandas: autonomía, rigurosidad analítica, comunicación consultiva y alta orientación a la resolución de problemas.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?

• Si cuentas con certificación Databricks Data Engineer (Associate o Professional) o certificación CDMP (DAMA-DMBOK).




• Experiencia trabajando con Arquitectura Medallion, Lakeflow Jobs y herramientas de control de calidad.




• Manejo de integraciones de Databricks con plataformas como Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, entre otras.




• Conocimientos en control de versiones con Git, metodologías CI/CD e infraestructura como código (IaC).

Modalidad de Trabajo:

• Modalidad: Presencial en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios

• Día libre en tu cumpleaños




• Día libre por mudanza.




• Seguro dental.




• Seguro médico.




• Seguro de vida.




• Bono por nacimiento.




• Bono por matrimonio.




• Bono por recomendación.




• Bono por Navidad y fiestas patrias

\"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015.\"