Ingeniero de Datos

Apiux Tech; Santiago; Hybrid; CLP 20.088.000 - 35.712.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Día libre por cumpleaños

Seguro médico

Seguro dental

Bono por recomendación

Zusammenfassung

Apiux Tech busca un ingeniero de datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT, integrar datos desde APIs y bases de datos, y garantizar la calidad de la información para la analítica avanzada.

Trabajarás en un ambiente híbrido en nuestras oficinas de cliente, con foco en soluciones en la nube y gobernanza de datos. Se valorará experiencia con herramientas de orquestación y BI.

Qualifikationen

• Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos o roles afines.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT, consumo de APIs y procesamiento de formatos estructurados (JSON, CSV, Parquet, Avro).

Aufgaben

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT e integraciones de datos (vía APIs, archivos y bases de datos).
• Modelar bases de datos relacionales y NoSQL y esquemas dimensionales para analítica.
• Implementar y optimizar servicios de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) garantizando rendimiento y disponibilidad.
• Documentar, realizar pruebas y monitorear pipelines para asegurar calidad y consistencia.
• Traducir requerimientos funcionales del negocio en soluciones técnicas de ingeniería de datos.

Kenntnisse

Python

SQL

ETL/ELT

APIs

JSON

CSV

Parquet

Avro

NoSQL

Relational DB

Git

Databricks

Airflow

AWS

Azure

GCP

Cloud Platforms

Tools

Databricks

Airflow

Azure Data Factory

AWS Glue

Terraform

dbt

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

¿Quiénes somos?

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.

Objetivo del cargo

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT) e infraestructura de datos en la nube, asegurando la integración, calidad y optimización de la información desde diversas fuentes para responder a los requerimientos del negocio y habilitar la analítica avanzada.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, construir y mantener procesos ETL/ELT e integraciones de datos (vía APIs, archivos y bases de datos).
• Modelar bases de datos relacionales, no relacionales (NoSQL) y esquemas dimensionales para analítica.
• Implementar y optimizar servicios de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) garantizando su rendimiento y disponibilidad.
• Documentar, realizar pruebas y monitorear pipelines de datos para asegurar la calidad y consistencia de la información.
• Traducir requerimientos funcionales del negocio en soluciones técnicas de ingeniería de datos.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?

• Experiencia: Mínimo 2 años en roles de ingeniería de datos o posiciones afines.
• Lenguajes: Manejo avanzado y fluido de Python y SQL.
• Pipelines & Fuentes: Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT, consumo de APIs y procesamiento de formatos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, Parquet, Avro).
• Bases de Datos & Modelamiento: Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales, modelos dimensionales y estructuras NoSQL.
• Cloud & Control de Versiones: Experiencia con servicios de datos en al menos una nube pública (AWS, Azure o GCP) y uso de Git.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?

• Databricks & Big Data: Práctica en Databricks (notebooks, Jobs, Workflows), PySpark/Apache Spark y arquitectura Lakehouse (Delta Lake, modelo Medallion).
• Gobernanza & Certificaciones: Nociones de Unity Catalog (catálogo, linaje, calidad) y certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o cursos afines.
• Orquestación & Streaming: Uso de herramientas de orquestación (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue) y procesamiento en tiempo real (Kafka, Structured Streaming).
• DataOps & CI/CD: Manejo de pipelines de CI/CD, Terraform, dbt o infraestructura como código (IaC).
• BI & Analítica: Integración de datos con herramientas de BI (Power BI, Tableau) y nociones de IA/ML (arquitecturas RAG, modelos fundacionales).

Modalidad de trabajo:

Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios

• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza.
• Seguro dental.
• Seguro médico.
• Seguro de vida.
• Bono por nacimiento.
• Bono por matrimonio.
• Bono por recomendación.
• Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."