Data Engineer Junior GCP / Santiago CL

Stefanini LATAM; Santiago; Hybrid; CLP 40,000,000 - 60,000,000; Full time

Job summary

Stefanini LATAM busca un/a Data Engineer Sr para sumarse al equipo y diseñar pipelines de datos escalables en la nube, orientados a generar impacto en el negocio.

El rol implica construir ingestas desde diversas fuentes, aplicar arquitectura Medallion (Silver/Gold), garantizar calidad y seguridad de datos, y colaborar con Analytics, Producto y Negocio. Buscamos talento proactivo y orientado a resultados.

Qualifications

• Experiencia en Ingeniería de Datos aplicada a pipelines de datos y analítica.
• Conocimientos en modelado y gobernanza de datos.
• Experiencia con BigQuery y entornos GCP.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir procesos de ingesta desde diferentes fuentes y servicios externos.
• Diseñar y desarrollar capas de datos bajo arquitectura Medallion (Silver/Gold).
• Preparar y disponibilizar datos para analítica, reportería y modelos de ML.
• Optimizar consultas y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Implementar buenas prácticas de gobierno, seguridad y calidad de datos.
• Participar en CI/CD y automatización.
• Trabajar con Data, Analytics, Producto y Negocio para asegurar disponibilidad de información.

Skills

SQL avanzado

BigQuery SQL

Pipelines de datos

APIs y servicios

Gobierno y calidad de datos

Partitioning

Clustering

GCP

Job description

En Stefanini buscamos un/a Data Engineer Sr para sumarse a nuestro equipo y participar en la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas a generar impacto en el negocio.

Modalidad: Hibrido

Descripción general:

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de Datos, capaz de transformar datos crudos en activos confiables y estratégicos.

El rol tendrá como principal desafío diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos que permitan disponer de información limpia, segura, estructurada y oportuna para equipos de analítica, producto, negocio y Data Science.

Principales funciones:

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes.

Construir procesos de ingesta desde diferentes fuentes y servicios externos.

Diseñar y desarrollar capas de datos bajo Arquitectura Medallion (Silver/Gold).

Preparar y disponibilizar datos para analítica, reportería y modelos de Machine Learning.

Optimizar consultas y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Implementar buenas prácticas de gobierno, seguridad y calidad de datos.

Participar en procesos de automatización, integración y despliegue continuo (CI/CD).

Trabajar con equipos multidisciplinarios de Data, Analytics, Producto y Negocio.

Monitorear pipelines y asegurar la disponibilidad y confiabilidad de la información.

Buscamos experiencia/conocimientos en:

• SQL avanzado / BigQuery SQL
• Desarrollo y optimización de pipelines de datos
• APIs y servicios
• Gobierno y calidad de datos
• Optimización de queries, Partitioning & Clustering

Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos en GCP y quieres participar en proyectos donde Data e IA tienen un rol estratégico, ¡queremos conocerte!