Ingeniero/a MLOps y Machine Learning

America Digitalia; Chile; Remote; CLP 6,000,000 - 9,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad 100% remota

Acceso financiado a Copilot/ChatGPT

Reembolso de formación Udemy

Tarjeta de alimentación

Bonos de vacaciones y aguinaldos

Seguro complementario de salud y vida

Job summary

America Digitalia busca un ingeniero de MLOps y Machine Learning para un proyecto en el sector energético. Trabajarás 100% remoto, a tiempo completo, con enfoque en pipelines, monitoreo y calidad de modelos.

Se requiere experiencia con Python, ML, MLflow, Airflow, SQL y Git, más conocimiento de Docker y Kubernetes. Se valora experiencia en GCP y prácticas de CI/CD, con beneficios de capacitación y salud.

Qualifications

• Título en Ingeniería Civil en Informática o similar.
• Mínimo 2 años de experiencia implementando y desplegando ML.
• Experiencia colaborando con Data Science e Ingeniería.
• Conocimientos de Python, ML, MLflow, Airflow, SQL y Git.

Responsibilities

• Implementar, desplegar y mantener modelos de ML en producción.
• Construir pipelines para entrenamiento y despliegue con controles de calidad.
• Optimizar modelos para rendimiento y estabilidad en entornos productivos.
• Realizar pruebas y ajustes para garantizar correcto funcionamiento.
• Colaborar con Data Science e Ingeniería para integración de soluciones.
• Monitorear modelos en producción y documentar procesos y prácticas.

Skills

Python

Machine Learning

MLflow

Apache Airflow

SQL

Git

Education

Ingeniería Civil en Informática

o carrera afín

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Job description

# Ingeniero/a MLOps y Machine LearningNuevoActualizado el 25 oct 2026Ubicación: ChileModalidad: RemotoContrato: Tiempo completoNivel: Mid## Acerca del rolDSAC Chile busca un ingeniero de MLOps y Machine Learning para un proyecto en el sector energético. Modalidad full time y trabajo 100% remoto.## Responsabilidades clave* Implementar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción.* Construir pipelines para entrenamiento y despliegue de modelos con controles de calidad.* Optimizar modelos para mejorar rendimiento y estabilidad en entornos productivos.* Realizar pruebas funcionales y ajustes para garantizar el correcto funcionamiento.* Colaborar con equipos de Data Science e Ingeniería en la integración de soluciones.* Monitorear modelos en producción para asegurar disponibilidad y performance.* Documentar procesos y buenas prácticas técnicas.## Requisitos indispensables* Título en Ingeniería Civil en Informática, Ingeniería en Informática o carrera afín.* Mínimo 2 años de experiencia implementando y desplegando modelos de Machine Learning.* Experiencia trabajando con equipos de Data Science e Ingeniería.* Conocimiento en Python, Machine Learning, MLflow, Apache Airflow, SQL y Git.## Suma puntos* Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).* Conocimiento de Docker, Kubernetes y CI/CD.* Práctica en MLOps para el ciclo completo de modelos.## Beneficios* Modalidad 100% remota con flexibilidad horaria.* Acceso financiado a GitHub Copilot y ChatGPT.* Reembolso de formación en plataformas como Udemy.* Tarjeta de alimentación, bonos de vacaciones y aguinaldos.* Seguro complementario de salud y vida.