Growth Engineer, Data & AI

Capitaria; Santiago; On-site; CLP 30,000,000 - 50,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Finanzas

Calidad de Vida

Familia

Salud

Desarrollo

Job summary

Capitaria busca un/a profesional para diseñar, construir y llevar a producción soluciones de datos, agentes de IA y automatización, para conocer mejor a sus clientes y acompañarlos en cada etapa de su ciclo de vida.

Se valorará experiencia en Python, SQL y análisis de datos, con enfoque en seguridad, pruebas y despliegue en nube. Trabajo presencial en Chile, con oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Qualifications

• Diseñar modelos de datos y escribir SQL avanzado sobre PostgreSQL o un data warehouse.
• Construir pipelines de datos con tests de calidad y alertas.
• Implementar la captura de eventos y la resolución de identidad entre fuentes.
• Entrenar, validar, desplegar y monitorear modelos de scoring.
• Programar reglas de recomendación y de contacto al cliente, y medir sus resultados.
• Diseñar, construir y operar agentes de IA, manteniendo sus guardrails y control de costos.
• Diseñar y optimizar bases de datos usadas por agentes y procesos comerciales.
• Desarrollar backend en Python y desplegar en la nube con control de versiones en GitHub.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y privacidad sobre datos personales y financieros.
• Documentar arquitectura, métricas y despliegues.

Responsibilities

• Diseñar, construir y llevar a producción soluciones de datos, agentes de IA y automatización.
• Permitir conocer mejor a los clientes y acompañarlos en cada etapa de su ciclo de vida.
• Medir resultados y escalar las soluciones que demuestren valor.

Skills

SQL avanzado

Python

Modelos de scoring

Recomendación

IA y automatización

Tools

PostgreSQL

Data warehouse

GitHub

APIs internas

Job description

Capitaria busca un/a profesional para diseñar, construir y llevar a producción soluciones de datos, agentes de IA y automatización, para conocer mejor a sus clientes y acompañarlos en cada etapa de su ciclo de vida.

Se valorará experiencia en Python, SQL y análisis de datos, con enfoque en seguridad, pruebas y despliegue en nube. Trabajo presencial en Chile, con oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.