AI & Data Product Engineer

Megamedia; Santiago; On-site; CLP 12,000,000 - 20,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Comida

Seguro de salud

Bonos

Aguinaldos

Becas de estudio

Formación continua

Gimnasio corporativo

Medio día libre en cumpleaños

Mega Go

Job summary

Megamedia busca un AI & Data Product Engineer para Megamedia Data, desarrollando productos de datos, APIs y soluciones de IA generativa. Se valoran proyectos con LLM, RAG y herramientas, además de experiencia en Python y SQL.

Ubicación: Santiago, Chile. Jornada: Completa. Ofrecemos beneficios como seguro de salud, bonos y formación continua; el rol requiere 1–3 años de experiencia en ingeniería de datos o IA aplicada y manejo de Git y Docker.

Qualifications

• Titulación en Ingeniería Civil en Informática/Computación, Ingeniería en Informática o similar.
• Entre 1 y 3 años de experiencia en ingeniería de datos, backend o IA aplicada.
• Conocimientos sólidos de Python y SQL; experiencia con bases de datos analíticas o data warehouses; APIs de modelos de lenguaje (LLM).

Skills

Seguridad de datos

Protección de datos

Comunicación técnica

Education

Ingeniería Civil en Informática o Computación

Tools

Python

SQL

Git

Docker

Airflow

dbt

FastAPI

Snowflake Cortex

MCP

Cloud services

Job description

AI & Data Product Engineer

Desarrolladores y analistas de sistemas informáticos

¡En Megamedia te estamos buscando! Buscamos a nuestro/a próximo/a AI & Data Product Engineer para Megamedia Data, quien desarrollará productos de datos, APIs y soluciones de inteligencia artificial generativa, incluyendo asistentes y agentes inteligentes que respondan a necesidades reales del negocio. Para postular, debes contar con título profesional en Ingeniería Civil en Informática o Computación, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Ciencia de Datos o carrera afín; entre 1 y 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo backend o inteligencia artificial aplicada; conocimientos sólidos de Python y SQL; experiencia con bases de datos analíticas o data warehouses; y proyectos demostrables utilizando APIs de modelos de lenguaje (LLM), idealmente con RAG o integración de herramientas. Además, debes manejar Git y contar con conocimientos básicos de Docker, seguridad y protección de datos personales. Se valorará experiencia con Airflow, dbt, FastAPI, Snowflake Cortex, MCP y servicios cloud. Ofrecemos beneficios como servicio de alimentación, seguro complementario de salud y/o bienestar, bonos, aguinaldos, becas de estudio, formación continua, gimnasio corporativo, medio día libre en tu cumpleaños y acceso gratuito a Mega Go, entre otros. Ubicación: Santiago, Chile. Jornada: Completa.

Jornada: Jornada Completa

Ubicación: Metropolitana, Ñuñoa

Oferta para prácticas: NO