GCP Data Engineer: Lakehouse, Data Products & DataOps

Hitss Chile; Santiago; Presencial; CLP 48.000.000 - 72.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hitss Chile está buscando un Ingeniero de Datos para diseñar y evolucionar una plataforma de datos e inteligencia artificial sobre Google Cloud Platform (GCP). El rol apunta a desarrollar pipelines escalables, modelos analíticos y procesos que aseguren calidad, disponibilidad y gobierno de los datos.

Se valorará experiencia en arquitecturas Lakehouse y Medallion, herramientas como Dataform y Git, y capacidades para asegurar CI/CD y buenas prácticas de DataOps.

Formación

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática o similar.
• Experiencia previa como Data Engineer o Analytics Engineer.
• Conocimiento práctico de Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento de modelos Lakehouse y arquitectura Medallion.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y Python.
• Gestión de versiones con Git y prácticas CI/CD.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP (batch y near real time).
• Construir y mantener modelos de datos bajo Lakehouse y Medallion.
• Desarrollar ETL/ELT con Dataform, BigQuery y Python.
• Aplicar DataOps, automatización y CI/CD para calidad de datos.
• Crear Data Products y datasets certificados para diferentes áreas de negocio.
• Implementar controles de calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.

Conocimientos

Data Engineer

Analytics Engineer

ETL/ELT

Data modeling

CI/CD

GCP

DataOps

Educación

Ingeniería Informática / Ingeniería Civil Informática / Ingeniería en Computación

Herramientas

Dataform

Git

Looker

Power BI

Descripción del empleo

Hitss Chile está buscando un Ingeniero de Datos para diseñar y evolucionar una plataforma de datos e inteligencia artificial sobre Google Cloud Platform (GCP). El rol apunta a desarrollar pipelines escalables, modelos analíticos y procesos que aseguren calidad, disponibilidad y gobierno de los datos.

Se valorará experiencia en arquitecturas Lakehouse y Medallion, herramientas como Dataform y Git, y capacidades para asegurar CI/CD y buenas prácticas de DataOps.