Data Engineer (CL & CO)

Imagemaker; Santiago; Presencial; CLP 21.204.000 - 30.132.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Imagemaker busca un Data Engineer con experiencia en ingeniería de datos, diseño e implementación de canalizaciones de datos y procesamiento en entornos escalables para transformar datos crudos en activos confiables y apoyar la toma de decisiones del negocio.

Se trabajará con SQL, Python, GCP y herramientas de visualización como Looker Studio y Grafana, aplicando gobernanza, seguridad y prácticas DevOps para impulsar una cultura basada en datos en el área de Operations en Chile.

Formación

• Dominio de Python y SQL para transformar datos y construir pipelines.
• Conocimiento de prácticas DevOps y gobernanza de datos.
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) y servicios relacionados.
• Familiaridad con la ingeniería de prompts y APIs.
• Conocimiento de Looker Studio para visualización de métricas.
• Conocimiento de Grafana para dashboards.
• Capacidad de diseñar y optimizar modelos de datos y consultas SQL.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos (ETL/ELT) en GCP.
• Diseñar modelos de datos y optimizar consultas SQL para rendimiento y escalabilidad.
• Desarrollar y mantener dashboards e indicadores en Looker Studio y Grafana.
• Aplicar prácticas de gobernanza y seguridad de datos; impulsar APIs e ingeniería de indicaciones para optimizar procesos.

Conocimientos

Python

SQL

Prompts engineering

DevOps practices

Herramientas

GCP

Looker Studio

Grafana

Descripción del empleo

Descripción

En Imagemaker, buscamos a nuestro próximo Data Engineer, con experiencia en ingeniería de datos, diseño e implementación de tuberías de datos y procesamiento de información en entornos escalables. Será el encargado de transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, impulsando una cultura basada en datos y apoyando la toma de decisiones del negocio.

Departamento: Operations

Ubicación: Chile

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos (ETL/ELT) utilizando Python y SQL, bajo la Arquitectura Medallion, asegurando la transformación, limpieza y estructuración de los datos en Google Cloud Platform (GCP).
• Diseñar modelos de datos relacionados y optimizar las consultas SQL para garantizar un procesamiento eficiente, escalable y de alto rendimiento, optimizando el uso de la infraestructura.
• Desarrollar y mantener paneles e indicadores en Looker Studio y Grafana, facilitando la visualización de métricas clave para equipos de Producto, Negocio y Análisis.
• Implementar prácticas de gobernanza, seguridad y automatización de datos a través de herramientas DevOps, asegurando el cumplimiento de los estándares de seguridad de la información e impulsando el uso de API e ingeniería de indicaciones para optimizar procesos.

Requisitos Técnicos

• Manejo avanzado de SQL.
• Experiencia con componentes y servicios de Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos en prácticas DevOps.
• Familiaridad con la Ingeniería de Prompts.
• Manejo de Arquitectura Medallion.
• Experiencia en Gobierno de Datos y Cumplimiento.
• Dominio de Python.
• Experiencia en optimización de consultas o consultas SQL.
• Experiencia trabajando con API y servicios.
• Familiaridad con Looker Studio para analizar y ver datos.
• Manejo de Grafana (deseable).