GCP Data Engineer: Cloud Pipelines & Analytics

Falabella; Santiago; Presencial; CLP 27.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios económicos

Descuentos Falabella

Flexibilidad laboral

Descripción de la vacante

Falabella busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Chile. El rol implica construir herramientas analíticas y automatizaciones cloud, creando pipelines de datos robustos, modelos en la nube e integración de información entre sistemas modernos y plataformas corporativas.

Se buscan al menos 2 años de experiencia en Python y SQL, con experiencia en ETL y en el ecosistema GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL). Formación técnica relevante y capacidad de trabajar en equipo son esenciales.

Formación

• Titulado de Ingeniería en Computación, Informática, Sistema, Civil, Matemático o carrera afín.
• Desde 2 años de experiencia sólida en Python, SQL avanzado y control de versiones (GitLab/GitHub).
• Desde 2 años de experiencia en proyectos desarrollando procesos de ETL y flujos analíticos o de datos.
• Desde 1 año de experiencia en ecosistema de GCP, especialmente Big Query, Cloud Storage, Cloud SQL.

Responsabilidades

• Levantamiento ágil de requisitos funcionales y técnicos con distintos stakeholders de planificación comercial.
• Diseñar, construir y operar pipelines de datos automatizados en la nube, asegurando robustez frente a sistemas heredados (legacy).
• Implementar modelos de datos y cálculos para disponibilizar información tanto para consumo analítico como operativo (ej: APIs internas y paneles).
• Colaboración activa y experimentación junto a perfiles técnicos y de negocio para priorizar el time-to-value de cada solución.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

Control de versiones (GitLab/GitHub)

Educación

Título en Ingeniería en Computación/Informática/Sistemas

Herramientas

GCP

BigQuery

Cloud Storage

Cloud SQL

GitLab/GitHub

Descripción del empleo

Falabella busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Chile. El rol implica construir herramientas analíticas y automatizaciones cloud, creando pipelines de datos robustos, modelos en la nube e integración de información entre sistemas modernos y plataformas corporativas.

Se buscan al menos 2 años de experiencia en Python y SQL, con experiencia en ETL y en el ecosistema GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL). Formación técnica relevante y capacidad de trabajar en equipo son esenciales.