Data Scientist Specialist

WOM Chile; Santiago; Presencial; CLP 14.000.000 - 22.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

WOM Chile busca un Data Scientist Specialist para liderar diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML/IA y soluciones analíticas.

Trabajarás con infraestructura Cloud en GCP (Vertex AI, BigQuery ML) para escalar soluciones, transformar datos en valor estratégico y apoyar decisiones basadas en datos.

Colaborarás con stakeholders, guiarás proyectos end-to-end y mentorarás a Data Scientists junior, promoviendo buenas prácticas y seguridad de datos.

Formación

• Formación en Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas o Ciencias de la Computación.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de ML y IA para churn, forecasting y fraude.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y oportunidades de negocio.
• Implementar pipelines de datos y modelos en Google Cloud Platform (GCP), usando Vertex AI y BigQuery ML.
• Desarrollar soluciones analíticas orientadas a mejorar conversión, retención y experiencia de clientes.
• Monitorear modelos en producción, considerando performance y data drift.
• Trabajar con stakeholders y gestionar proyectos end-to-end de Data Science.

Conocimientos

Data Science

Machine Learning

Forecasting

NLP

Model Deployment

Python

SQL

BigQuery

Vertex AI

GCP

Educación

Ingeniería Civil

Estadística

Matemáticas

Ciencias de la Computación

Postgrado en Data Science/IA/ML

Herramientas

Pandas

scikit-learn

NumPy

Matplotlib

TensorFlow

PyTorch

BigQuery

Vertex AI

GitHub

Descripción del empleo

En WOM nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Specialist para integrarse a nuestro equipo de Advanced Analytics & Data Platforms.

Si eres una persona apasionada por lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos!

Objetivo del cargo:

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y soluciones analíticas para resolver problemas de negocio complejos, utilizando infraestructura Cloud para escalar soluciones de datos de manera robusta, segura y eficiente. El rol busca transformar datos en valor estratégico mediante modelos predictivos, generativos y de optimización, impulsando la toma de decisiones basada en datos.

Principales funciones:

• Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning supervisados, no supervisados y Deep Learning para casos de uso como churn, forecasting y fraude.
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio.
• Implementar pipelines de datos y modelos en Google Cloud Platform (GCP), utilizando herramientas como Vertex AI y BigQuery ML.
• Desarrollar soluciones analíticas orientadas a mejorar resultados comerciales, conversión, retención y experiencia de clientes.
• Implementar sistemas de monitoreo de modelos en producción, considerando performance y data drift.
• Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas viables, trabajando directamente con distintos stakeholders.
• Gestionar proyectos de Data Science y Machine Learning de manera end-to-end, desde la exploración hasta su implementación productiva.
• Apoyar y capacitar a Data Scientists junior y analistas en buenas prácticas de Machine Learning y uso de GCP.

Requerimientos:

• Formación profesional en Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carrera afín. Deseable postgrado en Data Science, Inteligencia Artificial o Machine Learning.
• Experiencia como Data Scientist o en posiciones de alta profundidad técnica asociadas a Data Science, Machine Learning y analítica avanzada.
• Experiencia práctica en Machine Learning, análisis estadístico, modelado predictivo, forecasting, NLP y minería de datos.
• Dominio de Python y librerías como Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow y/o PyTorch.
• Manejo avanzado de SQL y BigQuery.
• Experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP) y plataformas para desarrollo y despliegue de modelos como Vertex AI. Se valorará experiencia en Azure, AWS, SageMaker, Databricks, H2O.AI o similares.
• Conocimientos y experiencia en MLOps, automatización y despliegue de modelos en producción.
• Manejo de repositorios y control de versiones mediante GitLab y/o GitHub.
• Conocimientos actualizados en Inteligencia Artificial e IA Generativa.

Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.

¡Te deseamos una excelente experiencia!