Data Scientist - CL

De Lei Interim; Chile; A distancia; CLP 10.044.000 - 16.740.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro complementario

Programa de bienestar

Formación y cursos de inglés

Día libre por cumpleaños

Descripción de la vacante

De Lei Interim busca un Data Scientist para Chile. El rol se centra en diseñar, desarrollar e integrar soluciones analíticas y modelos de ML end-to-end que respalden decisiones de producto, negocio y operaciones.

El/la candidato/a trabajará con datos confiables, gobernanza y observabilidad para equilibrar velocidad y calidad en los análisis. Se requiere experiencia en SQL, Python y entorno GCP, con capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticas accionables y medir impacto

Formación

• Experiencia en desarrollo de modelos analíticos y ML end-to-end.
• Capacidad de traducir problemas de negocio a soluciones analíticas.
• Conocimiento de gobernanza y observabilidad de datos.

Responsabilidades

• Democratización y uso responsable de datos: impulsar el uso competente de capacidades analíticas en equipos.
• Influenciar decisiones de negocio y producto a través de evidencia basada en datos.
• Desarrollar soluciones analíticas y modelos para resolver problemas de negocio.

Conocimientos

SQL

Python

Estadística

Modelos ML

BigQuery

Herramientas

Looker Studio

Docker

Git

MLflow

scikit-learn

TensorFlow

Descripción del empleo

Data Scientist - CL

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Description

El Data Analytics existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operacion mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end. Este rol debe operar en la capa de modelos analíticos, datasets y métricas que habilitan reporting, autoservicio y decisiones diarias. Equilibra velocidad de respuesta con calidad/consistencia (gobernanza) para reducir dependencia del DS en análisis repetitivos.
Además foco en democratizar el acceso a información confiable mediante estándares de modelado, gobernanza y observabilidad, equilibrando velocidad de análisis, consistencia de métricas y escalabilidad del consumo analítico.

Key Responsibilities

Responsibilities

• Democratización y uso responsable de datos: Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos, elevando el estándar de cómo se toman decisiones en la compañía.
• Influencia en decisiones de negocio y producto: Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación; asegurando que los hallazgos se conviertan en accionables.
• Desarrollo de soluciones analíticas y modelos: Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes, utilizando datos confiables y metodologías robustas.
• Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos: Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas claras, definiendo correctamente métricas, supuestos y enfoques metodológicos.
• Ownership sobre problemas y resultados: Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio, asegurando que las soluciones generen valor real.

Dentro de las habilidades clave de la posición:

• Gestión y entendimiento de los datos
• Formulación analítica y entendimiento del negocio
• Programación y desarrollo de soluciones de datos
• Estadística, inferencia y experimentación
• Ingeniería impulsada por IA (AI-driven Engineering)

Ejemplos de productos en el que trabajara son:

• Construcción de KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.
• Arbol de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
• Análisis de velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
• Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
• Interpretación de documentos NOTAM con modelos de IA generativa.

Skills, Knowledge and Expertise

SQL: Consulta y preparación de datos en BigQuery

Ecosistema GCP - BigQuery

Python: scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow.

Polars

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Manejo de Machine Learning & Estadística: Statsmodels, Pyfixest, SciPy, MLFlow

Familiaridad con Herramientas de BI: Looker Studio

Scikit-learn

MLOps Básico: Versionamiento con Git, contenedores con Docker y despliegue de modelos en APIs

Beneficios

• Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
• Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
• Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
• Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
• ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
• Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
• Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
• Convenios y precios preferenciales con bancos.
• 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
• Convenio de seguro para tus mascotas!
• Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.