Data Scientist

NeuralWorks; Santiago; Híbrido; CLP 12.000.000 - 18.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

MacBook Air M2

Bonos por desempeño

Bono de almuerzo

Seguro salud y dental

Horario flexible

Home office

Certificaciones Coursera

Descripción de la vacante

NeuralWorks en Santiago busca un Data Scientist para impulsar productos basados en IA y datos. Colaborarás con ML Engineers y Data Engineers, identificando problemas de analítica, recabando información y definiendo hipótesis técnicas para resolverlos.

Trabajarás con Python, SQL y visión por computador, aplicando modelos y herramientas modernas. Se valora experiencia en CI/CD, Docker y nubes (GCP/AWS/Azure). Ofrecemos un ambiente inclusivo, beneficios y oportunidades de capacitación.

Formación

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiencia práctica de al menos 3 años en Data Scientist/Data Engineer o similar.
• Experiencia con Python.
• Conocimiento de estructuras de datos y SQL, optimización de consultas.
• Conocimiento de ciclo de vida de ML y productos de datos.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Habilidades de colaboración y comunicación.
• Buen manejo de inglés, especialmente lectura de papers y documentación.

Responsabilidades

• Identificar problemas de analítica con mayor impacto para la organización.
• Recabar información, opiniones y datos para definir hipótesis técnicas.
• Investigar prácticas de la industria y definir abordajes técnicos.
• Recopilar y limpiar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
• Aplicar modelos y algoritmos de minería de datos para obtener insights.
• Analizar resultados, detectar patrones y tendencias para capturar oportunidades.
• Diseñar soluciones junto a ML Engineers para mejorar prácticas de negocio.
• Comunicar resultados y discutirlos con expertos y tomadores de decisiones.

Conocimientos

Python

Machine Learning

SQL

Analytical thinking

Colaboración

Inglés técnico

Educación

Ingeniería Civil en Computación o similar

Herramientas

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Docker

Descripción del empleo

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.

Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.

Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.

Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Conoce más sobre nosotros

Funciones del cargo

El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers, Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.

El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:

• Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
• Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
• Investigar las mejores prácticas de la industria.
• Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
• Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
• Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
• Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
• Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
• Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
• Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
• Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.

Requerimientos del cargo

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
• Experiencia con Python.
• Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
• Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
• Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
• Habilidades de colaboración y comunicación.
• Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres solo si cumplen el 100%. D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Nice to have

• Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
• Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
• Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.

Beneficios

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro Complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Programa de referidos
• Salida de "teambuilding" mensual