Data Scientist: ML, GenAI & Productionized Models

COPEC S.A.; Santiago; Presencial; CLP 15.000.000 - 28.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Días de permisos

Convenios con gimnasios y hoteles

Programa de beneficios flexibles

Descripción de la vacante

COPEC S.A. en Santiago busca un profesional para desarrollar soluciones de analítica avanzada e IA, aplicando técnicas estadísticas, ML, DL y IA Generativa para transformar datos complejos en insights accionables que generen valor para distintas áreas de la compañía.

Se trabajará con datos de múltiples fuentes, se diseñarán experimentos y se validarán hipótesis para sustentar decisiones. Se buscará mejorar procesos y operar modelos en entornos productivos, promoviendo diversidad e inclusión.

Formación

• Dominio avanzado de Python y librerías para ciencia de datos (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)
• Conocimientos de matemática y estadística (descriptiva, inferencial, probabilidad)
• Conocimiento de SQL y NoSQL
• Herramientas de visualización (Power BI, Matplotlib, Plotly)
• Capacidad de diseño y ejecución de experimentos A/B

Responsabilidades

• Identificación, extracción, validación y procesamiento de datos de diversas fuentes para modelos analíticos
• Entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos ML, DL, IA Generativa, optimización y simulación
• Diseño e implementación de experimentos controlados y pruebas A/B
• Productivización y automatización de modelos analíticos en ambientes productivos
• Exploración de nuevas metodologías y herramientas del estado del arte
• Comunicación de resultados y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio

Conocimientos

Python

Git

SQL

NoSQL

Power BI

Experimentación A/B

Educación

Ingeniería Civil, Informática, Computación, Industrial, Eléctrica, Matemática o carreras afines

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Pandas

NumPy

Plotly

Descripción del empleo

COPEC S.A. en Santiago busca un profesional para desarrollar soluciones de analítica avanzada e IA, aplicando técnicas estadísticas, ML, DL y IA Generativa para transformar datos complejos en insights accionables que generen valor para distintas áreas de la compañía.

Se trabajará con datos de múltiples fuentes, se diseñarán experimentos y se validarán hipótesis para sustentar decisiones. Se buscará mejorar procesos y operar modelos en entornos productivos, promoviendo diversidad e inclusión.