Data Scientist: Transform Data into Strategic Insights

Ripley Chile; Chile; Presencial; CLP 13.392.000 - 25.668.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Capacitaciones

Tasa preferencial en productos BancoR

Seguro complementario

Descuentos Ripley

Crecimiento profesional

Descripción de la vacante

Banco Ripley Chile busca un Data Scientist para diseñar, desarrollar e implementar soluciones analíticas avanzadas y modelos de ML que impulsen la estrategia y resultados del negocio. Se esperan habilidades en estadística, Python o R y manejo de SQL, con capacidad para traducir datos en insights accionables.

La función implica colaborar con CRM, Analytics y BI, presentar resultados a distintos públicos y contribuir a la mejora de metodologías analíticas dentro de la organización.

Formación

• Título universitario en ingeniería o carrera afín con foco en datos.
• Experiencia 1–2 años en Ciencia de Datos, analítica o BI.
• Conocimientos en estadística avanzada y ML.
• Experiencia con Python o R y SQL.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones analíticas avanzadas con modelos estadísticos y ML.
• Construir y aplicar modelos para resolver desafíos del negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones e insights.
• Transformar datos en recomendaciones accionables para clientes y productos.
• Presentar análisis e insights a stakeholders técnicos y no técnicos.

Conocimientos

Estadística avanzada

Modelamiento predictivo

Machine Learning

Python

R

SQL

A/B Testing

Cloud platforms

Educación

Ingeniería Civil Industrial / Ingeniería Civil Matemática / Estadística / Data Science

Descripción del empleo

Banco Ripley Chile busca un Data Scientist para diseñar, desarrollar e implementar soluciones analíticas avanzadas y modelos de ML que impulsen la estrategia y resultados del negocio. Se esperan habilidades en estadística, Python o R y manejo de SQL, con capacidad para traducir datos en insights accionables.

La función implica colaborar con CRM, Analytics y BI, presentar resultados a distintos públicos y contribuir a la mejora de metodologías analíticas dentro de la organización.