Data Scientist

COPEC S.A.; Santiago; Presencial; CLP 15.000.000 - 28.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Días de permisos

Convenios con gimnasios y hoteles

Programa de beneficios flexibles

Descripción de la vacante

COPEC S.A. en Santiago busca un profesional para desarrollar soluciones de analítica avanzada e IA, aplicando técnicas estadísticas, ML, DL y IA Generativa para transformar datos complejos en insights accionables que generen valor para distintas áreas de la compañía.

Se trabajará con datos de múltiples fuentes, se diseñarán experimentos y se validarán hipótesis para sustentar decisiones. Se buscará mejorar procesos y operar modelos en entornos productivos, promoviendo diversidad e inclusión.

Formación

• Dominio avanzado de Python y librerías para ciencia de datos (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)
• Conocimientos de matemática y estadística (descriptiva, inferencial, probabilidad)
• Conocimiento de SQL y NoSQL
• Herramientas de visualización (Power BI, Matplotlib, Plotly)
• Capacidad de diseño y ejecución de experimentos A/B

Responsabilidades

• Identificación, extracción, validación y procesamiento de datos de diversas fuentes para modelos analíticos
• Entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos ML, DL, IA Generativa, optimización y simulación
• Diseño e implementación de experimentos controlados y pruebas A/B
• Productivización y automatización de modelos analíticos en ambientes productivos
• Exploración de nuevas metodologías y herramientas del estado del arte
• Comunicación de resultados y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio

Conocimientos

Python

Git

SQL

NoSQL

Power BI

Experimentación A/B

Educación

Ingeniería Civil, Informática, Computación, Industrial, Eléctrica, Matemática o carreras afines

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Pandas

NumPy

Plotly

Descripción del empleo

Tu propósito será desarrollar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la aplicación de técnicas estadísticas, Machine Learning, Deep Learning, GenAI, optimización y simulación, transformando datos complejos en insights accionables que permitan resolver problemas de negocio y generar valor concreto para las distintas áreas de la compañía.

Funciones:

• Identificación, extracción, validación y procesamiento de datos provenientes de diversas fuentes, asegurando su calidad, integridad y adecuada preparación para el desarrollo de modelos analíticos.
• Formulación, entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos estadísticos de ML, DL, IA Generativa, optimización y simulación, seleccionando las metodologías más adecuadas según el problema de negocio abordado.
• Diseño e implementación de experimentos controlados y pruebas A/B para validar hipótesis, medir el impacto de soluciones y sustentar la toma de decisiones basada en evidencia.
• Productivización y automatización de modelos analíticos en coordinación con equipos de datos, asegurando su correcta integración, funcionamiento y mantenimiento en ambientes productivos.
• Exploración proactiva de nuevas metodologías, algoritmos y herramientas del estado del arte, identificando oportunidades de aplicación que generen mejoras en los procesos y operaciones de la compañía.
• Comunicación y presentación de resultados, metodologías y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio, traduciendo hallazgos complejos en conclusiones claras y accionables para distintos niveles de la organización.

En Copec la Diversidad e Inclusión entre sus trabajadores/as constituye un pilar fundamental para el desarrollo de una propuesta de valor sostenible y la vocación país que la caracteriza. Buscamos fomentar la formación de equipos multidisciplinarios, diversos e inclusivos, donde las distintas opiniones, talentos, características y condiciones sean respetadas y valoradas de manera de fortalecer la Compañía y asegurar el logro de los objetivos estratégicos.

Formación Académica: Ingeniería Civil, Informática, Computación, Industrial, Eléctrica, Matemática o carreras afines.

Conocimientos Excluyente:

• Sólidos conocimientos en matemática y estadística (descriptiva, inferencial, probabilidad)
• Dominio avanzado de Python y sus principales librerías para ciencia de datos (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)
• Experiencia con control de versiones (Git)
• Conocimiento de SQL y NoSQL
• Manejo de herramientas de visualización (Power BI, Matplotlib, Plotly o similares)
• Capacidad de diseño y ejecución de experimentos A/B.
• Experiencia deseable trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y servicios de Machine Learning administrados (SageMaker, Vertex AI o similares), en productivización de modelos analíticos y en metodologías ágiles de desarrollo colaborativo.

Beneficios

• Días de permisos que la compañía te otorgará para que puedas utilizarlos en distintas ocasiones.
• Convenios con gimnasios, hoteles, alimentos, servicios de telefonía, tecnología, mascotas, entre otros.
• Programa de beneficios flexibles, el cual te brindará la posibilidad de disfrutar de diferentes experiencias y actividades en tu tiempo libre.

En Copec garantizamos la confidencialidad y seguridad de los datos personales de los/as candidatos. La información proporcionada será utilizada exclusivamente para el proceso de selección y será tratada de acuerdo con la normativa de protección de datos vigente. Los datos serán utilizados exclusivamente mientras dure el proceso de selección o por un período máximo de 6 meses, lo que ocurra primero, y serán eliminados una vez finalizado este. Al postularte, aceptas el tratamiento de tus datos con estos fines.