Data Scientist Lead

Apiux Tech; Santiago; Hybrid; CLP 24,000,000 - 42,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Día libre en cumpleaños

Día libre por mudanza

Seguro dental

Seguro médico

Seguro de vida

Bono por nacimiento

Bono por matrimonio

Bono por recomendación

Bono Navidad y fiestas patrias

Job summary

Apiux Tech busca un profesional para diseñar, desplegar y mantener modelos de optimización matemática y ML para maximizar la eficiencia logística de la cadena de suministro en Coca-Cola Andina. Deberá trabajar con Python, soluciones en AWS y pipelines de datos.

Se valorará experiencia en AWS, MLOps, bases de datos y herramientas de optimización como Gurobi u OR-Tools. Modalidad híbrida en oficinas del cliente.

Qualifications

• Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) para modelos cuantitativos.
• Experiencia en modelado de optimización y uso de solvers.
• Conocimientos de AWS, MLOps y pipelines de datos.
• Capacidad de traducir requerimientos de Supply Chain en soluciones cuantitativas.

Responsibilities

• Modelamiento y optimización con programación entera mixta y heurísticas.
• Construir soluciones analíticas en Python sobre AWS.
• Desarrollar pipelines de datos y gestionar ciclo de vida de modelos.
• Crear escenarios de simulación y presentar recomendaciones ejecutivas.

Skills

Python avanzado

Investigación de Operaciones

MLOps

AWS

Pipelines y datos

Tools

Gurobi

OR-Tools

PuLP

AWS Cloud

SQL

Job description

¿Quiénes somos?

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.

Objetivo del cargo:

Diseñar, desplegar y mantener modelos cuantitativos de optimización matemática y machine learning para maximizar la eficiencia operativa y logística de la cadena de suministro en Coca-Cola Andina.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Modelamiento y Optimización: Diseñar algoritmos y modelos matemáticos (Programación Entera Mixta, heurísticas) para la planificación de red, asignación de recursos y transporte.

• Soluciones en la Nube: Construir y escalar soluciones analíticas en Python e implementarlas sobre arquitectura AWS.

• Pipelines y MLOps: Desarrollar pipelines de datos y supervisar el ciclo de vida de los modelos en producción (monitoreo, drift, CI/CD).

• Simulación e Impacto: Crear escenarios de simulación para mitigar riesgos logísticos y estandarizar criterios analíticos a nivel regional.

• Articulación de Negocio: Traducir necesidades de Supply Chain en soluciones cuantitativas y presentar recomendaciones ejecutivas a la alta dirección.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?

• Python Avanzado: Pandas, NumPy, Scikit-learn.

• Investigación de Operaciones: Uso de solvers (Gurobi, OR-Tools, PuLP o similares).

• AWS & Cloud: Arquitecturas serverless, contenedores y bases de datos.

• MLOps: Despliegue continuo (CI/CD), versionamiento y monitoreo de modelos.

• Bases de Datos & Pipelines: RDS, DynamoDB, SQL y modelamiento de datos de baja latencia.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?

• Power BI para visualización de resultados.

• Certificaciones en AWS, MLOps, Ciencia de Datos o metodologías ágiles.

Modalidad de trabajo:

Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios

• Día libre en tu cumpleaños

• Día libre por mudanza.

• Seguro dental.

• Seguro médico.

• Seguro de vida.

• Bono por nacimiento.

• Bono por matrimonio.

• Bono por recomendación.

• Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."