Data Scientist Junior

Coca-Cola Andina; Santiago; On-site; CLP 13,392,000 - 17,856,000; Full time

Job summary

Coca-Cola Andina busca un Data Scientist Junior para incorporarse al equipo de Planificación Estratégica. Diseñar, desarrollar y analizar modelos de datos para convertir información en conocimiento estratégico que apoye la toma de decisiones en distintas áreas de la empresa.

Se solicita formación en Ingeniería Civil en Matemáticas o afines, manejo de Python (Pandas, PySpark) y Power BI; se valora experiencia con Microsoft Fabric y 1–2 años en implementación de modelos analíticos.

Qualifications

• Formación técnica o universitaria en áreas afines a analítica de datos.
• Conocimientos en Python y librerías de ML.
• Experiencia en análisis de datos y generación de insights.

Responsibilities

• Diseñar, orquestar y mantener pipelines de datos para modelos analíticos y reportes de negocio.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos para apoyar decisiones estratégicas.
• Analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, detectar patrones y riesgos.

Skills

Python

Power BI

PySpark

Machine Learning

Education

Ingeniería Civil en Matemáticas / Ingeniería Civil en Computación / Ingeniería Civil Industrial o afín

Tools

Microsoft Fabric

Job description

¡En Coca-Cola Andina seguimos creciendo!

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Junior para integrarse a nuestro equipo de Planificación Estratégica.

¿Cuál será tu principal desafío?

Serás responsable de diseñar, desarrollar y analizar modelos de datos que permitan transformar información en conocimiento estratégico para el negocio, identificando oportunidades de mejora y generando análisis predictivos que apoyen la toma de decisiones en distintas áreas de la compañía.

Principales responsabilidades:

• Diseñar, orquestar y dar mantenimiento a pipelines de datos que aseguren la ingesta, transformación y disponibilidad oportuna de la información utilizada en los modelos analíticos y reportes de negocio.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas, identificando oportunidades de mejora en los procesos comerciales y operacionales.
• Analizar e interpretar grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes, detectando patrones, riesgos y oportunidades que permitan anticipar escenarios y generar recomendaciones para el negocio.
• Integrar y consolidar información proveniente de diversas bases de datos y fuentes internas y externas (como Nielsen, B2B, clientes, entre otras), asegurando la calidad y disponibilidad de la información para el desarrollo de modelos analíticos.
• Desarrollar herramientas de seguimiento y monitoreo que permitan visualizar indicadores clave del negocio, apoyando la gestión comercial y la mejora continua de los procesos.
• Analizar procesos y sistemas de información utilizados por la compañía, proponiendo iniciativas de optimización basadas en el uso de datos y metodologías analíticas.
• Ingeniería Civil en Matemáticas, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
• Conocimientos en Python (Pandas, PySpark) y librerías de Machine Learning.
• Manejo avanzado de Power BI.
• Deseable experiencia con Microsoft Fabric.
• Experiencia de 1 a 2 años en implementación de modelos analíticos.
• Capacidad analítica, orientación a resultados, innovación y resolución de problemas complejos.