Data Scientist Las Condes

Punto Azul; Santiago; Presencial; CLP 12.186.720 - 14.597.280; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work mode

Descripción de la vacante

Punto Azul, empresa del sector energético en Chile, busca un Data Scientist para un proyecto en Servicios Transitorios. Se requieren análisis de datos, estadística e IA, para convertir información en soluciones de negocio.

Se valorará experiencia en modelos predictivos, Machine Learning y grandes volúmenes de datos, con posibilidad de desarrollarte profesionalmente. Modalidad híbrida y buen ambiente de trabajo.

Formación

• Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Matemática, Ingeniería en Estadística, Economía o carrera afín.
• Al menos 2 años de experiencia en Data Science, Analytics o análisis avanzado de datos.
• Dominio de Python.
• Manejo avanzado de SQL.
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos en modelos de Machine Learning.
• Experiencia utilizando GitHub u otras herramientas de control de versiones.

Responsabilidades

• Identificar oportunidades de negocio mediante el uso de analítica avanzada.
• Extraer, limpiar, transformar y estructurar información proveniente de diversas fuentes de datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning.
• Generar análisis e insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
• Diseñar y ejecutar pilotos para evaluar nuevas iniciativas.
• Elaborar dashboards, reportes y visualizaciones de datos.
• Presentar resultados y recomendaciones a clientes internos mediante reuniones y workshops.
• Participar en proyectos de innovación y mejora continua.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Analítica de datos

Educación

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería Civil en Computación

Ingeniería Matemática

Ingeniería en Estadística

Economía

Carrera afín

Herramientas

GitHub

Descripción del empleo

¡Únete a un equipo que transforma los datos en decisiones! Importante empresa del rubro energético se encuentra en búsqueda de un(a) Data Scientist para integrarse a un proyecto bajo modalidad de Servicios Transitorios.

Buscamos profesionales apasionados por el análisis de datos, la estadística y la inteligencia artificial, capaces de transformar información en soluciones que generen valor para el negocio. Si disfrutas trabajar con modelos predictivos, Machine Learning y grandes volúmenes de datos, esta es una excelente oportunidad para desarrollar tu carrera.

¿Cuál será tu desafío?

Principales responsabilidades

• Identificar oportunidades de negocio mediante el uso de analítica avanzada.
• Extraer, limpiar, transformar y estructurar información proveniente de diversas fuentes de datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning.
• Generar análisis e insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
• Diseñar y ejecutar pilotos para evaluar nuevas iniciativas.
• Elaborar dashboards, reportes y visualizaciones de datos.
• Presentar resultados y recomendaciones a clientes internos mediante reuniones y workshops.
• Participar en proyectos de innovación y mejora continua.

Requisitos

• Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Matemática, Ingeniería en Estadística, Economía o carrera afín.
• Al menos 2 años de experiencia en Data Science, Analytics o análisis avanzado de datos.
• Dominio de Python.
• Manejo avanzado de SQL.
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos en modelos de Machine Learning.
• Experiencia utilizando GitHub u otras herramientas de control de versiones.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Orientación a resultados.
• Capacidad para resolver problemas complejos.
• Comunicación efectiva.
• Proactividad.
• Trabajo colaborativo.
• Adaptabilidad.

Te ofrecemos

• Modalidad híbrida.
• Incorporarte a un equipo innovador y multidisciplinario.
• Participar en proyectos tecnológicos de alto impacto.
• Aprendizaje continuo y desarrollo profesional.

Renta $1.200.000