Data Scientist

Kibernum; Santiago; Híbrido; CLP 27.900.000 - 44.640.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Kibernum está buscando talento en optimización algorítmica para diseñar, desarrollar e implementar modelos de optimización de rutas y mejorar la eficiencia logística. Se valorará experiencia en procesamiento de datos y habilidades analíticas para resolver desafíos operacionales complejos.

La posición es híbrida en Huechuraba, Santiago, con 3 días presenciales a la semana. Contratación inicial fija por 3 meses, con posibilidad de extensión y eventual internalización por parte del cliente.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en funciones relacionadas con optimización algorítmica.
• Experiencia en algoritmos de optimización de rutas y control logístico.
• Conocimientos de Python y/o R.
• Experiencia en procesamiento y análisis de datos.
• Pensamiento analítico, innovación, autonomía y orientación a la calidad del trabajo.
• Deseable: experiencia en el rubro logístico.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos algorítmicos de optimización de rutas.
• Desarrollar soluciones que contribuyan a mejorar la eficiencia de los procesos logísticos.
• Aplicar técnicas de optimización y procesamiento de datos para resolver problemas operacionales.
• Evaluar y mejorar el desempeño de los modelos desarrollados.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Autonomía

Herramientas

Python

R

Descripción del empleo

Data Scientist / Ingeniero(a) de Algoritmos / Optimization Engineer

En Kibernum estamos buscando talento especializado en optimización algorítmica. Buscamos un/a profesional con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de modelos algorítmicos avanzados para incorporarse a un proyecto enfocado en la optimización de rutas y el control logístico.

Si te interesa aplicar tus conocimientos en algoritmos, análisis de datos y optimización para resolver desafíos operacionales complejos, esta oportunidad es para ti.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos algorítmicos de optimización de rutas.
• Desarrollar soluciones que contribuyan a mejorar la eficiencia de los procesos logísticos.
• Aplicar técnicas de optimización y procesamiento de datos para resolver problemas operacionales.
• Evaluar y mejorar el desempeño de los modelos desarrollados.

Requisitos

• Experiencia mínima de 4 años en funciones relacionadas con optimización algorítmica.
• Experiencia en algoritmos de optimización de rutas y control logístico.
• Conocimientos de Python y/o R.
• Experiencia en procesamiento y análisis de datos.
• Pensamiento analítico, innovación, autonomía y orientación a la calidad del trabajo.
• Deseable: experiencia en el rubro logístico.

Condiciones laborales

• Ubicación: Huechuraba, Santiago.
• Modalidad: híbrida, con 3 días presenciales a la semana en oficinas del cliente.
• Dedicación: 100% exclusiva.
• Ingreso estimado: noviembre.
• Duración del proyecto: 12 meses iniciales, con posibilidad de extensión por 24 meses adicionales.
• Contratación inicial con Kibernum a plazo fijo por 3 meses, renovable por otros 3 meses.
• Posteriormente, existe posibilidad de internalización por parte del cliente, según desempeño.