Sr Data Scientist - Hybrid

Coderio; Santiago; Híbrido; CLP 12 000 000 - 24 000 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Modalidad híbrida

Proyectos de alto impacto

Cultura de ingeniería

Equipo multidisciplinario

Desarrollo profesional

Resumo da oferta

Coderio busca un Data Scientist para su equipo de Analítica Avanzada en Santiago, Chile. Reportarás al Chief Digital Officer y colaborarás con Data Lead y gerencias para optimizar pronósticos, reposición y precios mediante modelos probabilísticos y pruebas A/B.

Trabajarás en una plataforma de datos con BigQuery, DuckDB y Dagster, en una modalidad híbrida. Se valorará experiencia en retail y visión de negocio para generar impacto real.

Qualificações

• Experiencia comprobable en modelos de series de tiempo en producción.
• Dominio de series con ceros y alternativas cuando ARIMA/ETS fallan.
• Manejo de cuantiles y distribuciones para incertidumbre.
• Backtesting riguroso y selección de métricas adecuadas.
• Python y SQL para interactuar con marts de datos masivos.
• Capacidad de traducir resultados a lenguaje de negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar pronósticos probabilísticos por tienda y SKU.
• Derivar curvas de stock mínimo y máximo para reposición.
• Diseñar experimentos A/B y controlar sesgos causales.
• Definir validaciones, baselines y métricas para decisiones.
• Colaborar con comercial y logística para impacto operativo.
• Especificar fórmulas y supuestos para herramientas IA.

Conhecimentos

Forecasting aplicado en producción

Demanda intermitente

Pronóstico probabilístico

Validación rigurosa y métricas

Python & SQL analítico

Comunicación con negocio

Ferramentas

BigQuery

Dagster

DuckDB

GCP

Descrição da oferta de emprego

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

$1 - $1 a month

Qué buscamos

BuscamosData Scientist para sumarse al equipo de Analítica Avanzada / Datos Retail de uno de nuestros clientes líderes en retail de moda (con decenas de tiendas propias y múltiples marcas), en modalidad híbrida en Santiago de Chile.

En este rol reportarás al Chief Digital Officer y trabajarás codo a codo con el Data Lead, Data Engineer y las gerencias Comercial y Logística para transformar tres decisiones operativas críticas del negocio en modelos optimizados de alto impacto: la previsión probabilística de demanda por SKU y tienda, la derivación dinámica de la curva óptima de reposición (mínimos y máximos) desde el centro de distribución, y la estrategia de precios con análisis de elasticidad e inferencia causal para optimizar el markup inicial y las rebajas de temporada. Todo esto sobre una plataforma de datos ya construida en arquitectura Medallion en producción con BigQuery sobre la capa Silver.

Responsabilidades:

• Previsión de Demanda (Caso Base): Construir pronósticos probabilísticos por el grano donde haya señal real. Corregir la censura en los datos resolviendo el problema técnico central: separar la venta registrada de la demanda real ajustando por historial de stockout/quiebres. Desagregar de forma consistente mediante curvas de talla y color.

• Optimización de Reposición: Derivar las curvas de stock mínimo (demanda esperada durante el lead time + ciclo de revisión) y máximo (utilizando cuantiles altos de la distribución) para que el stock de seguridad se ajuste dinámicamente a la incertidumbre.

• Optimización de Precios & Inferencia Causal: Estimar elasticidad para alimentar el markup inicial y gatillar rebajas en temporada. Superar el sesgo de confusión causal en datos observacionales mediante el diseño y ejecución de experimentos/pruebas A/B en grupos comparables de tiendas.

• El Loop de Medición: Generalizar y sistematizar la medición permanente del resultado operacional de las decisiones (días a nuevo quiebre, sell-through y stock muerto al final del ciclo de vida).

• Aporte al Harness de IA: Especificar fórmulas determinísticas, intervalos y supuestos exactos para las herramientas (tools) que invoca la IA corporativa, garantizando que cualquier cifra generada por IA sea auditable y tenga respaldo.

• Método y Comunicación: Definir protocolos estrictos de validación (partición temporal ciega, baselines explícitos, métricas adecuadas sin contaminación), documentar supuestos/límites y comunicar los resultados de forma clara a las gerencias Comercial y Logística.

Requisitos:

• Forecasting Aplicado en Producción: Experiencia comprobable en modelos de series de tiempo en entornos de producción.

• Demanda Intermitente: Dominio del tratamiento de series con alta presencia de ceros y conocimiento de alternativas cuando ARIMA/ETS fallan (Croston, TSB, agregación temporal).

• Pronóstico Probabilístico: Manejo de cuantiles y distribuciones de probabilidad para la toma de decisiones con incertidumbre.

• Validación Rigurosa & Métricas: Dominio de backtesting honesto y selección de métricas adecuadas.

• Python & SQL Analítico: Python sólido orientado a código ejecutable por orquestadores y SQL avanzado para interactuar directamente con marts de decenas de millones de filas.

• Comunicación & Criterio: Habilidad para traducir hallazgos técnicos a un lenguaje claro para usuarios de negocio, rigurosidad para medir con datos y capacidad de adaptación ante la reprioritización.

Será un plus:

• Inferencia Causal & Diseño de Experimentos: Manejo de variables confusoras, controles, diseño cuasi-experimental y pruebas A/B a nivel de grupos de tiendas (tamaño de muestra, potencia).

• Forecast Jerárquico & Reconciliación: Experiencia pronosticando a alto nivel y desagregando de forma consistente.

• Optimización Matemática: Programación lineal/entera para la asignación de stock escaso.

• Modelos Fundacionales & BigQuery ML: Uso de modelos pre-entrenados para series de tiempo (TimesFM o similares) o entrenamiento dentro del motor analítico en Google Cloud.

• Dominio de Retail / Consumo Masivo: Comprensión de estacionalidad, temporadas, colecciones, curvas de talla, sell-through, markdowns y OTB.

• Orquestación: Manejo de Dagster u otros orquestadores para la ejecución automática de modelos.

Beneficios

• Modalidad Híbrida: Esquema 4x1 en Santiago de Chile.

• Compromiso a largo plazo en proyectos de alta visibilidad e impacto.

• Cultura orientada a la ingeniería moderna, autonomía técnica y buenas prácticas.

• Equipo multidisciplinario colaborativo y liderazgo técnico sólido.

• Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional dentro de Coderio.

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento y la excelencia técnica. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento profesional. En este rol tendrás la oportunidad de liderar técnicamente la evolución de una plataforma de datos moderna (lakehouse, DuckDB, Dagster, GCP, IA) y resolver desafíos de escala y confiabilidad en un entorno dinámico. Si te motiva construir soluciones robustas con impacto real en el negocio, te estamos buscando!