Optimization Data Scientist — Route Planning (Hybrid)

Kibernum; Santiago; Híbrido; CLP 27.900.000 - 44.640.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Kibernum está buscando talento en optimización algorítmica para diseñar, desarrollar e implementar modelos de optimización de rutas y mejorar la eficiencia logística. Se valorará experiencia en procesamiento de datos y habilidades analíticas para resolver desafíos operacionales complejos.

La posición es híbrida en Huechuraba, Santiago, con 3 días presenciales a la semana. Contratación inicial fija por 3 meses, con posibilidad de extensión y eventual internalización por parte del cliente.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en funciones relacionadas con optimización algorítmica.
• Experiencia en algoritmos de optimización de rutas y control logístico.
• Conocimientos de Python y/o R.
• Experiencia en procesamiento y análisis de datos.
• Pensamiento analítico, innovación, autonomía y orientación a la calidad del trabajo.
• Deseable: experiencia en el rubro logístico.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos algorítmicos de optimización de rutas.
• Desarrollar soluciones que contribuyan a mejorar la eficiencia de los procesos logísticos.
• Aplicar técnicas de optimización y procesamiento de datos para resolver problemas operacionales.
• Evaluar y mejorar el desempeño de los modelos desarrollados.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Autonomía

Herramientas

Python

R

Descripción del empleo

Kibernum está buscando talento en optimización algorítmica para diseñar, desarrollar e implementar modelos de optimización de rutas y mejorar la eficiencia logística. Se valorará experiencia en procesamiento de datos y habilidades analíticas para resolver desafíos operacionales complejos.

La posición es híbrida en Huechuraba, Santiago, con 3 días presenciales a la semana. Contratación inicial fija por 3 meses, con posibilidad de extensión y eventual internalización por parte del cliente.