Data Operation

Experis Chile; Santiago; Sur place; CLP 24 000 000 - 42 000 000; Plein temps

Résumé du poste

Experis Chile busca incorporar un Data Operations para asegurar la correcta ejecución, calidad y disponibilidad de los datos en entornos productivos. La función incluye automatizar flujos, cargas y la creación de dashboards de indicadores operativos, con más de 2 años de experiencia en limpieza y transformación de datos.

Se requiere dominio de SQL, BigQuery y Python, y experiencia en entornos Cloud (GCP, Azure, AWS). Se valora orientación a resultados y proactividad.

Qualifications

• Más de 2 años de experiencia en limpieza, transformación y manipulación de datos.
• Dominio de SQL, BigQuery y Python.
• Experiencia en entornos Cloud GCP, Azure, AWS.
• Conocimiento de buenas prácticas de gestión y calidad de datos.
• Alta capacidad analítica y orientación a resultados.

Responsabilités

• Garantizar la calidad de los datos y procesos bajo su responsabilidad.
• Monitorear y cumplir los cronogramas de carga de datos.
• Diseñar tableros de seguimiento y visualización de indicadores operativos.
• Automatizar flujos y procesos de carga de datos.
• Participar en la creación de procesos de datos para nuevos productos.

Connaissances

SQL

BigQuery

Python

Data quality

Data transformation

Automation

Analytical thinking

Business processes

Outils

GCP

Azure

AWS

Description du poste

Importante empresa busca incorporar un Data Operations para asegurar la correcta ejecución, calidad y disponibilidad de los datos en ambientes productivos, contribuyendo a la optimización y automatización de procesos clave del negocio.

Principales funciones:

• Garantizar la calidad de los datos y procesos bajo su responsabilidad.
• Monitorear y cumplir los cronogramas de carga de datos.
• Diseñar tableros de seguimiento y visualización de indicadores operativos.
• Automatizar flujos y procesos de carga de datos.
• Participar en la creación de procesos de datos para nuevos productos.
• Más de 2 años de experiencia en limpieza, transformación y manipulación de datos.
• Manejo de SQL, BigQuery y Python.
• Experiencia en entornos Cloud GCP, Azure, AWS.
• Conocimiento de buenas prácticas de gestión y calidad de datos.
• Alta capacidad analítica y orientación a resultados.
• Conocimientos avanzados en BigQuery y SQL.
• Comprensión de procesos de negocio y aplicaciones empresariales.
• Proactividad, autonomía y capacidad de mejora continua.