Data Governance Engineer

Cencosud; Santiago; Presencial; CLP 20.088.000 - 26.784.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cencosud busca un Data Governance Engineer para Chile, reportando al líder de gobierno de datos. Serás responsable de implementar técnicamente el modelo de gobierno de datos para el Dominio Cliente en Chile, catalogando activos, estableciendo conexiones, trazabilidad y cumplimiento de políticas de acceso.

Se requiere experiencia en ingeniería de datos, manejo de AWS (S3, Glue, Lake Formation, SageMaker) y en construcción de catálogos de datos, con 4–5 años de experiencia y nivel de inglés

Formación

• Formación en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería en Informática o carrera afín.
• Al menos 4-5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles técnicos similares.
• Experiencia comprobada en implementación de catálogos de datos y gestión de metadatos.
• Manejo de AWS (S3, Glue, Lake Formation, SageMaker) y arquitecturas Lakehouse.
• Inglés intermedio para documentación técnica y coordinación con equipos regionales.

Responsabilidades

• Catalogar activos del Dominio Cliente en SageMaker Unified Studio: metadatos, dominio/subdominio, owner, clasificación de seguridad y reglas de calidad.
• Implementar y mantener conexiones técnicas entre SageMaker y fuentes de datos en Chile (S3, Glue, sistemas transaccionales).
• Configurar y mantener el linaje de datos end-to-end para los casos Lotus y Audiencias.
• Aplicar estándares de nomenclatura (Bronze/Silver/Gold; naming de tablas y buckets) en pipelines del Dominio Cliente, con cumplimiento SPP.
• Implementar políticas de acceso por perfil y rol: AD groups, row level security, dynamic data masking.
• Inventario automatizado de datos personales del Dominio Cliente vía SageMaker con trazabilidad para cumplimiento regulatorio.
• Apoyar al Data Quality Engineer en configuración de herramientas de monitoreo de calidad.
• Deseable: SageMaker Unified Studio u otras herramientas de catalogación; dbt para transformaciones y linaje.
• Deseable: experiencia en retail o consumo masivo.
• Inglés intermedio para documentación y coordinación regional.

Conocimientos

SQL avanzado

Python intermedio-avanzado

Educación

Ingeniería Civil en Computación

Ingeniería en Informática

Carrera afín

Herramientas

SageMaker Unified Studio

dbt

Lake Formation

S3

Glue

SageMaker

Descripción del empleo

En Cencosud, buscamos a nuestro/a próximo/a Data Governance Engineer Chile, quien se sumará al equipo de Data Governance reportando directamente al Data Governance Lead Chile, con responsabilidad sobre la implementación técnica del gobierno de datos para el Dominio Cliente en Chile.

Si tienes experiencia en ingeniería de datos, te motiva construir las bases técnicas que hacen que el governance funcione en la práctica, y disfrutas trabajar en la intersección entre arquitectura de datos y gobierno, este desafío es para ti

¿Cuál será tu misión?

Implementar técnicamente el modelo de gobierno de datos para el Dominio Cliente en Chile — catalogación de activos, conexiones a fuentes, linaje, estándares de nomenclatura y políticas de acceso. Serás el ejecutor técnico que convierte las definiciones de governance en configuraciones reales dentro del stack de datos de Cencosud, coordinando con el equipo técnico corporativo para asegurar alineamiento con los estándares regionales.

Principales responsabilidades

• Catalogar los activos críticos del Dominio Cliente en SageMaker Unified Studio — metadatos, dominio/subdominio, owner, clasificación de seguridad y reglas de calidad asociadas.
• Implementar y mantener las conexiones técnicas entre SageMaker y las fuentes de datos del Dominio Cliente en Chile (S3, Glue, sistemas transaccionales).
• Configurar y mantener el linaje de datos end-to-end para los casos de uso Lotus y Audiencias.
• Aplicar y validar los estándares de nomenclatura (Bronze/Silver/Gold, naming de tablas y buckets) en los pipelines del Dominio Cliente, asegurando su cumplimiento en el proceso SPP.
• Implementar las políticas de acceso por perfil y rol para el Dominio Cliente — grupos Active Directory, row level security y dynamic data masking según los lineamientos de governance.
• Implementar el inventario automatizado de datos personales del Dominio Cliente vía SageMaker, asegurando trazabilidad para cumplimiento regulatorio.
• Apoyar al Data Quality Engineer en la configuración técnica de las herramientas de monitoreo de calidad.
• Formación en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería en Informática o carrera afín.
• Al menos 4-5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles técnicos similares.
• Experiencia comprobada en implementación de catálogos de datos y gestión de metadatos.
• Manejo de AWS (S3, Glue, Lake Formation, SageMaker) y arquitecturas Lakehou
• se. Experiencia con implementación de políticas de acceso — row level security, dynamic data masking, grupos Active Directory.
• SQL avanzado y Python intermedio-avanzado.
• Experiencia con herramientas de linaje de datos y orquestación de pipelines.
• Deseable: experiencia con SageMaker Unified Studio o herramientas similares de catalogación.
• Deseable: conocimiento de dbt para transformaciones y linaje.
• Deseable: experiencia en retail o consumo masivo.
• Inglés intermedio para documentación técnica y coordinación con equipos regionales.