Data Engineer - Colombia y Chile

De Lei Interim; Chile; A distancia; COP 192.746.000 - 289.119.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Imagen Maker busca un Data Engineer para transformar datos crudos en activos estratégicos para la plataforma de Marketing de cliente, trabajando con pipelines de ingesta y calidad de datos.

El rol se centra en enriquecer datos para monitoreo, reporte y habilitar modelos de ML, conectando KPIs/OKRs con casos de uso de alto impacto en Journey end-to-end.

Formación

• Dominio de SQL y Python para transformar datos crudos en activos confiables.
• Experiencia con componentes Cloud (GCP) y sus servicios.
• Capacidad de diseñar pipelines de datos y trabajar con métricas/OKRs.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para ingesta relacionada con branding y monitoreo.
• Diseñar y construir pipelines de ingesta desde fuentes externas.
• Desarrollar capas intermedias y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte.
• Habilitar pipelines para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.

Conocimientos

Comunicación

Colaboración

Resolución de problemas

Mentoría

Pensamiento crítico

Aprendizaje continuo

Entendimiento de negocio

Herramientas

SQL

Python

GCP

Ingeniería de Prompt

Arquitectura Medallón

Descripción del empleo

Data Engineer - Colombia y Chile

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente.

Key Responsibilities

En el primer rol trabajarás con:

• Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.
• Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.
• Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.
• Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.

Skills, Knowledge and Expertise

Herramientas y tecnologías imprescindibles:

• Dominio de SQL
• Componentes Cloud (GCP) y sus servicios
• Python
• Ingeniería de Prompt
• Arquitectura Medallón
• Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución

• Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos
• Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
• Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos
• Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional
• Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
• Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
• Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor

Beneficios

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