Data Engineer Senior - Azure - Databricks

Empresaconfidencial; Santiago; On-site; CLP 39,060,000 - 61,380,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de salud

Ruta de aprendizaje

Día libre por cumpleaños

Reajuste salarial IPC

Proyectos de alto impacto

Excelente ambiente

Job summary

Empresaconfidencial busca un Data Engineer senior para liderar la ingesta, transformación y modelamiento de datos en Azure y Databricks, diseñando soluciones escalables para la analítica del cliente.

Se requiere experiencia con PySpark, SQL y Python, gestión de data lake y pipelines, así como colaboración con IA para conectar capas semánticas y gobernanza de datos; se valorará liderazgo técnico y capacidad de gestión de tareas.

Qualifications

• Experiencia sólida como Data Engineer, a nivel senior.
• Experiencia en implementación de modelos de datos.
• Experiencia en ordenamiento y estructuración de datos en data lake

Responsibilities

• Desarrollar ingesta, transformación y modelamiento de datos en Azure y Databricks.
• Construir y optimizar pipelines con PySpark y SQL.
• Programar y mantener scripts en Python para automatización.
• Diseñar e implementar el modelo de datos para la capa semántica.
• Ordenar y estructurar información en el data lake del cliente.
• Colaborar en la definición técnica de la capa semántica y su conexión con IA.
• Apoyar liderazgo técnico y gestión de tareas del equipo (en menor medida).

Skills

Data Engineer senior

Liderazgo técnico

Gestión de proyectos

Trabajo en equipo

Tools

Azure

Databricks

PySpark

SQL

Python

Job description

- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y modelamiento de datos en Azure y Databricks.

- Construir y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.

- Programar y mantener scripts en Python para automatización de procesos de datos.

- Diseñar e implementar el modelo de datos que dará soporte a la capa semántica.

- Ordenar, limpiar y estructurar información en el data lake del cliente.

- Colaborar con el equipo en la definición técnica de la capa semántica y su conexión con agentes de IA.

- Apoyar labores de liderazgo técnico y gestión de tareas del equipo, en menor medida.

- Experiencia sólida como Data Engineer, a nivel senior.

- Experiencia en implementación de modelos de datos.

- Experiencia en ordenamiento y estructuración de datos en data lake

Beneficios

• Seguro complementario de salud.
• Ruta de aprendizaje y certificaciones.
• Día libre por cumpleaños.
• Reajuste salarial anual según IPC.
• Participación en proyectos de alto impacto y transformación tecnológica.
• Excelente ambiente de trabajo y desarrollo profesional.

Si te apasionan los desafíos de integración de datos complejos y la modernización de plataformas críticas, queremos conocerte.