Data Platform Engineer

Accenture Chile; Santiago; Sur place; CLP 9 000 000 - 15 000 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Desarrollo de carrera

Jornadas Flex

Capacitaciones y cursos

Bonos y aguinaldos

Résumé du poste

Accenture Chile busca un Data Architect / Senior Data Engineer con mínimo 5 años de experiencia para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables en Azure. Lidera definiciones técnicas y buenas prácticas de ingeniería, colaborando con áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.

Requiere experiencia en Azure Databricks, Cosmos DB, Service Bus, ADLS Gen2, Docker, CI/CD y Azure DevOps.

Qualifications

• Experiencia total de 5+ años en arquitectura o ingeniería de datos senior.
• Dominio de Python y herramientas de datos (pandas, PyArrow).
• Experiencia con Azure Databricks, ADLS Gen2, Cosmos DB y Service Bus.
• Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico.
• Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio.
• Español nativo.

Responsabilités

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure.
• Liderar definiciones técnicas y buenas prácticas de ingeniería.
• Colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.
• Mentorear a científicos de datos y desarrolladores que trabajan sobre templates y estándares.

Connaissances

Python

Azure

Databricks

Docker

SQL Server

Azure DevOps

Git

Outils

Cosmos DB

Service Bus

ADLS Gen2

Azure Container Apps

Description du poste

Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.

Stack & herramientas Python 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic). Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps. Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog). SQL Server con ODBC. Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps. Habilidades Blandas Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería. Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos. Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos. Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias. Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse. Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo. Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer. Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.

Criterio Requerimiento: Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos senior Azure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus — comprobable Industria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador) Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable) Idiomas Español nativo SKILL: Python, Azure, Docker

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Responsabilidades Principales:

Como Data Architect / Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.

¿Qué necesitas para este rol?

• +5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior.
• Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic).
• Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus.
• Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.
• Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico.
• Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio.
• Español nativo.

Bonus points:

• Experiencia en minería, manufactura o energía.
• Conocimientos de Data Mesh.
• Conocimientos de Data Governance.

Skills clave:

Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps

¿Por qué elegir Accenture?

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