Data Platform Engineer

Accenture; Santiago; Híbrido; CLP 8.000.000 - 14.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Jornadas Flex

Capacitaciones gratuitas

Programas de idiomas

Bonos y aguinaldos

Descripción de la vacante

Accenture Technology busca un Data Architect / Senior Data Engineer para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderando definiciones técnicas y promoviendo buenas prácticas de ingeniería.

Trabajará con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto; se solicita 5+ años de experiencia y experiencia en Databricks, Cosmos DB, Service Bus, Docker, CI/CD y Azure DevOps.

Formación

• 5+ años de experiencia en arquitectura o ingeniería de datos senior.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure.
• Liderar definiciones técnicas y buenas prácticas de ingeniería.
• Colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.

Conocimientos

Python avancado

Azure Databricks

Cosmos DB

Service Bus

SQL Server

Docker

CI/CD

Azure DevOps

Data Governance

Herramientas

Docker

Azure DevOps

Databricks

Descripción del empleo

Stack & herramientasPython 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic).Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps.Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog).SQL Server con ODBC.Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps.Habilidades BlandasCapacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería.Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos.Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos.Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias.Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse.Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo.Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer.Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.Criterio Requerimiento:Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos seniorAzure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus — comprobableIndustria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador)Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable)Idiomas Español nativoSKILL: Python, Azure, Docker

¡Reinventa con Accenture!

Construye una carrera que te inspire y súmate a Accenture Technology para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo.

Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Data Architect / Senior Data Engineer que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.

Responsabilidades Principales:

Como Data Architect / Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.

¿Qué necesitas para este rol?

• +5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior.
• Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic).
• Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus.
• Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.
• Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico.
• Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio.
• Español nativo.

Bonus points:

• Experiencia en minería, manufactura o energía.
• Conocimientos de Data Mesh.
• Conocimientos de Data Governance.

Skills clave:

Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps

¿Por qué elegir Accenture?

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