Data Engineer – Plataforma de Datos

BCTecnologia; Santiago; Híbrido; CLP 12.000.000 - 18.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BC Tecnología busca un Data Engineer para fortalecer su plataforma de datos en un proyecto relevante del sector Retail. Participarás en el diseño, desarrollo y operación de pipelines, integrando fuentes, cargas completas e incrementales y soluciones en la nube con foco en un Lakehouse moderno.

Se valorará experiencia sólida en Python y SQL, modelado dimensional y orquestadores como Dagster, Airflow o Prefect, así como desarrollo de APIs, RBAC y colaboración con Data Science y negocio.

Formación

• Experiencia sólida en Python y SQL con pruebas automatizadas.
• Modelado dimensional: hechos, dimensiones y idempotencia.
• ETL/ELT con cargas incrementales y deduplicación.
• Orquestadores Dagster, Airflow o Prefect.
• APIs y autenticación/ RBAC.
• Git, CI/CD y Docker.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
• Integrar nuevas fuentes y migrar/modernizar Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
• Desarrollar APIs de consulta y acceso a datos.
• Monitorear pipelines y asegurar continuidad operacional.

Conocimientos

Python

SQL

Data modeling (dimensional)

ETL/ELT

API development

RBAC / seguridad

Git CI

Problem solving

Autonomy

Team collaboration

Herramientas

Dagster

Airflow

Prefect

Docker

Descripción del empleo

En BC Tecnología estamos buscando un/a Data Engineer – Plataforma de Datos

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a un importante proyecto del sector Retail, participando en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e Inteligencia Artificial.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Integrar nuevas fuentes de datos mediante cargas completas e incrementales.
• Implementar procesos de deduplicación, validación y manejo de correcciones históricas.
• Participar en la evolución y migración del Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
• Desarrollar y mantener APIs de consulta e integración de datos.
• Construir herramientas y servicios de acceso a datos para agentes de IA (AI Harness).
• Implementar mecanismos de autenticación, autorización y control de acceso RBAC.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y actualización de la información.
• Monitorear pipelines, diagnosticar incidentes y asegurar la continuidad operacional.
• Colaborar con equipos de desarrollo, Data Science y áreas de negocio.

Requisitos obligatorios

• Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo de código con pruebas automatizadas.
• Dominio de SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones complejas.
• Experiencia en modelado dimensional: tablas de hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.
• Experiencia en procesos ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones retroactivas.
• Experiencia productiva con orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.
• Conocimientos en integración de bases de datos relacionales y sus drivers.
• Experiencia desarrollando APIs e implementando mecanismos de autenticación, autorización y RBAC.
• Manejo de Git, Pull Requests, CI y Docker.
• Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas.

Conocimientos deseables

• Google Cloud Platform: Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run e IAM.
• DuckDB, Parquet y arquitecturas Data Lakehouse.
• Integraciones con SAP, Oracle, SQL Server y MongoDB.
• Experiencia con MCP (Model Context Protocol), Function Calling o herramientas de IA.
• Conocimientos de FinOps y optimización de costos Cloud.
• Experiencia en retail o plataformas de datos transaccionales.

Condiciones laborales

• Sector: Retail
• Cargo: Data Engineer – Plataforma de Datos
• Modalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos).

“Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.