Ingeniero de Plataforma de Datos – Híbrido, Viernes Remoto

BCTecnología; Santiago; Hybrid; CLP 30,000,000 - 54,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad híbrida

Job summary

BCTecnología busca un Data Engineer para un proyecto del sector Retail, enfocado en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e IA. Se Valorará autonomía, calidad de datos y disponibilidad de información.

La modalidad es híbrida (presencial lunes a jueves y viernes remoto) y se trabajará con herramientas modernas para integrar fuentes, optimizar consultas y ampliar la capacidad analítica.

Qualifications

• Experiencia sólida en Python, con pruebas automatizadas.
• SQL avanzado: CTE, Window Functions y agregaciones.
• Modelado dimensional: hechos, dimensiones, granularidad e idempotencia.
• ETL/ELT, cargas incrementales, deduplicación y tratamiento de correcciones.
• Orquestadores como Dagster, Airflow, Prefect o similares.
• Conocimientos en bases de datos relacionales y drivers.
• Manejo de Git, CI y Docker.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
• Integrar nuevas fuentes de datos y cargas incrementales.
• Asegurar calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información.
• Migrar Lakehouse hacia Google Cloud Storage, BigQuery y Cloud Run.
• Desarrollar APIs de consulta e integración de datos.
• Implementar autenticación, autorización y RBAC.
• Colaborar con Data Science y equipos de negocio.
• Monitorear pipelines y resolver incidentes.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

Dimensional modeling

APIs

RBAC

Docker

Git

CI/CD

Debugging

Tools

Dagster

Airflow

Prefect

Job description

BCTecnología busca un Data Engineer para un proyecto del sector Retail, enfocado en la evolución de una plataforma de datos, desarrollo de pipelines y soluciones Cloud e IA. Se Valorará autonomía, calidad de datos y disponibilidad de información.

La modalidad es híbrida (presencial lunes a jueves y viernes remoto) y se trabajará con herramientas modernas para integrar fuentes, optimizar consultas y ampliar la capacidad analítica.