Data Engineer-Global Finance Data Platform | Stock Options

Quona Capital; Santiago; Vor Ort; CLP 40.000.000 - 65.000.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stock Options

Viajes para eventos/locaciones de la公司

Offsite de equipo en diferentes países

Dress Code libre

Día libre de Cumpleaños

Computador al cumplir 2 años

Zusammenfassung

Global66 busca un Data Engineer para construir y escalar su plataforma de datos global, gestionando pipelines, modelos y procesos que respaldan informes para reguladores en Chile, Argentina y Colombia, así como reportes para clientes y decisiones estratégicas de la empresa.

El rol exige formación en ingeniería y 2-5 años de experiencia, con dominio en Glue, PySpark, SQL y tecnologías de data lake. Se valoran habilidades en IaC y servicios ML/IA de AWS.

Qualifikationen

• Formación universitaria completa en disciplinas afines a Ingeniería o Ciencias de la Computación.
• 2-5 años de experiencia.
• Pensamiento técnico en modelado de datos, concurrencia, APIs y control de versiones.

Aufgaben

• Diseñar, construir, desplegar, monitorear y corregir pipelines de datos end-to-end.
• Asegurar disponibilidad y calidad de datos en dominios a cargo con validaciones y monitoreo.
• Entregar reportes normativos y reguladores dentro de fechas de corte definidas.
• Resolver incidentes en producción con autonomía y escalamiento cuando corresponda.
• Documentar lo que construye para operación de otros ingenieros.

Kenntnisse

Modelos de datos

Concurrencia

APIs

Control de versiones

Ausbildung

Formación universitaria en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Física o afines

Tools

Glue

PySpark

SQL avanzado

Data Lake on S3

Orquestación con Step Functions / EventBridge

Git / code review

Terraform / CloudFormation

SageMaker / Bedrock (AWS ML services)

Jobbeschreibung

Global66 busca un Data Engineer para construir y escalar su plataforma de datos global, gestionando pipelines, modelos y procesos que respaldan informes para reguladores en Chile, Argentina y Colombia, así como reportes para clientes y decisiones estratégicas de la empresa.

El rol exige formación en ingeniería y 2-5 años de experiencia, con dominio en Glue, PySpark, SQL y tecnologías de data lake. Se valoran habilidades en IaC y servicios ML/IA de AWS.