Data Engineer AWS - ETL/PySpark in Cloud, Global Projects

Zerviz Technologies; Santiago; Presencial; CLP 25.000.000 - 45.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ZerviZ busca un ingeniero de datos para construir pipelines de datos, implementar validaciones y desarrollar soluciones en AWS que transformen y almacenen información.

Trabajarás con Python o PySpark, optimizando rendimiento y costos en entornos ETL/ELT, con flexibilidad laboral y proyectos internacionales.

Se valorará experiencia con Terraform/CDK y conocimiento de Gobierno o Calidad de Datos.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería o integración de datos.
• Al menos 2 años construyendo pipelines de datos.
• Experiencia con AWS Glue, S3 y SQL.
• Manejo avanzado de Python y/o PySpark.
• Experiencia en procesos ETL/ELT.

Responsabilidades

• Construir pipelines ETL/ELT y procesos de ingesta de datos.
• Implementar validaciones y controles de calidad.
• Desarrollar soluciones en AWS para almacenamiento y transformación.
• Automatizar despliegues y monitoreo de procesos.
• Optimizar performance y costos de servicios cloud.

Conocimientos

4+ años experiencia

2+ años pipelines

AWS Glue

AWS S3

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Herramientas

Terraform

CDK

CloudFormation

Descripción del empleo

ZerviZ busca un ingeniero de datos para construir pipelines de datos, implementar validaciones y desarrollar soluciones en AWS que transformen y almacenen información.

Trabajarás con Python o PySpark, optimizando rendimiento y costos en entornos ETL/ELT, con flexibilidad laboral y proyectos internacionales.

Se valorará experiencia con Terraform/CDK y conocimiento de Gobierno o Calidad de Datos.