Data Engineer

Empresa Confidencial; Santiago; On-site; CLP 12,000,000 - 25,000,000; Full time

Job summary

Empresa confidencial busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT usando Python y SQL. Integrará datos de múltiples fuentes, mantendrá calidad y estará involucrado en reporting y dashboards con herramientas de BI.

El rol requiere 3 a 6 años de experiencia en ingeniería y procesamiento de datos, sólidos conocimientos de Python, SQL y librerías como Pandas/NumPy, y habilidades en visualización (Power BI/Tableau) junto a buenas prácticas de

Qualifications

• Formación profesional en carreras de Ingeniería o afines.
• Experiencia laboral de 3 a 6 años en ingeniería y procesamiento de datos.
• Conocimientos sólidos de Python y SQL, idealmente con librerías como Pandas y NumPy.
• Experiencia en herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y control de versiones (Git).
• Inglés intermedio, hablado y escrito.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT con Python y SQL.
• Integrar información de múltiples fuentes asegurando consistencia y calidad.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y procesamiento de datos para mejorar eficiencia.
• Desarrollar y mantener reportes y dashboards de negocio mediante herramientas de BI.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos analíticos y ML.

Skills

Pensamiento analítico

Trabajo en equipo

Capacidad de comunicación

Organización

Education

Ingeniería Informática

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería Matemática

Licenciatura en Física

Tools

Python

SQL

Pandas

NumPy

Power BI

Tableau

Git

Job description

Empresa confidencial busca un/a Data Engineer para integrarse a su equipo y contribuir al desarrollo de soluciones de datos y analítica, asegurando la disponibilidad, calidad y consistencia de la información para la toma de decisiones del negocio.

Principales funciones:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
• Integrar información proveniente de distintas fuentes y sistemas, asegurando su consistencia y calidad.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y procesamiento de datos, optimizando su eficiencia.
• Desarrollar y mantener reportes, dashboards e indicadores de negocio mediante herramientas de BI.
• Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio en proyectos de analítica y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Documentar desarrollos y aplicar buenas prácticas de programación y control de versiones.
• Formación profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Matemática, Ingeniería Industrial, Astronomía, Licenciatura en Física o carreras afines.
• Experiencia laboral de 3 a 6 años en funciones relacionadas con ingeniería y procesamiento de datos.
• Sólidos conocimientos de Python, idealmente con librerías como Pandas y NumPy.
• Buen dominio de SQL, incluyendo consultas complejas, transformaciones y optimización.
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de modelado de datos y bases de datos relacionales.
• Experiencia en integración, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de distintas fuentes.
• Manejo de herramientas de visualización y reportería, como Power BI, Tableau u otras.
• Conocimientos de Git y buenas prácticas de versionado de código.
• Inglés intermedio, hablado y escrito.

Experiencia deseable:

• Experiencia en consultoría, análisis de datos o participación en proyectos multidisciplinarios.
• Experiencia trabajando con distintos clientes o áreas de negocio, levantando requerimientos y proponiendo soluciones basadas en datos.
• Participación en iniciativas de automatización, optimización de procesos o desarrollo de soluciones analíticas.

Competencias clave:

• Capacidad analítica y pensamiento lógico.
• Orientación a resultados y mejora continua.
• Organización y rigurosidad.
• Trabajo colaborativo y comunicación efectiva.

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