Data Engineer

Nubox

Santiago

Presencial

CLP 20.088.000 - 35.712.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aguinaldos

Seguro salud

Sala cuna

Vacaciones adicionales

Seguro dental

Seguro vida

Seguro oncológico

Gimnasio

Convenio bancos

Descripción de la vacante

Nubox, líder SaaS en la región, está buscando un Data Engineer (Semi Senior) para ejecutar y mantener la plataforma de datos federada SUMA+. Desempeñarás un papel clave transformando silos operativos en dominios de datos interconectados para Nubox, Bind y Colppy, gestionando capas de transformación, semántica y flujos de datos con estándares claros.

Trabajarás para habilitar dashboards y métricas certificadas, integrando BI, APIs y agentes de IA, con gobernanza y trazabilidad.

Formación

Entre 1 y 2 años de experiencia en data engineering, con trabajo comprobable en Datalake/warehouse en producción.
Dominio sólido de transformación y modelado a escala (modelado incremental, testing y linaje).
Experiencia diseñando o manteniendo una capa semántica multi-herramienta (ej. AtScale, Databricks, Snowflake, Cube.dev, etc.).
Conocimientos fundamentales de gobernanza de datos: Data Contracts, clasificación PII y manejo de catálogos.

Responsabilidades

Ejecutar los desarrollos del lakehouse federado según especificaciones definidas, garantizando inmutabilidad, trazabilidad e impacto multi-región.
Liderar transformaciones y modelado de datos a escala, utilizando estrategias incrementales para reducir costos y asegurar la calidad mediante testing automático.
Asegurar la extracción de información en los distintos dominios y explotar la capa semántica, permitiendo a analistas crear métricas certificadas desde BI, APIs y agentes de IA sin depender del equipo central.
Apalancar funciones diarias con flujos agénticos, habilitando la IA en producción con gobernanza y validación humana obligatoria.
Potenciar y apoyar a dominios para el uso correcto de la plataforma, guiándolos para que publiquen Data Products y creen métricas de forma autónoma.
Tomar control del backlog actual, siguiendo procesos de data y resolviendo problemas operativos para SUMA+.

Conocimientos

Transformación de datos

Modelado a escala

Testing automático

Gobernanza de datos

Linaje de datos

Herramientas

AtScale

Databricks

Snowflake

Cube.dev

Descripción del empleo

Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymestomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan enNubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

Buscamos un Data Engineer (Semi Senior) para ejecutar y mantener la plataforma de datos federada de SUMA+. En este rol, serás clave para transformar silos operativos en dominios de datos interconectados para nuestras unidades de negocio regionales: Nubox, Bind y Colppy. Estarás a cargo de las capas de transformación, semántica y flujos agénticos bajo estándares definidos, habilitando a 10 dominios de negocio para que tomen decisiones basadas en datos confiables, auditables y regulatoriamente trazables.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

Ejecutar los desarrollos del lakehouse federado según especificaciones definidas, garantizando inmutabilidad, trazabilidad e impacto multi-región.
Liderar transformaciones y modelado de datos a escala, utilizando estrategias incrementales para reducir costos y asegurar la calidad mediante testing automático.
Asegurar la extracción de información en los distintos dominios y explotar la capa semántica, permitiendo a los analistas crear y consumir métricas certificadas desde BI, APIs y agentes de IA sin depender del equipo central.
Apalancar tus funciones diarias con flujos agénticos, habilitando la IA en producción con gobernanza y validación humana obligatoria.
Potenciar y apoyar a los dominios para el uso correcto de la plataforma, guiándolos para que publiquen Data Products y creen métricas de forma autónoma.
Tomar control del backlog actual, realizando seguimiento constante de los procesos de data implementados a la fecha y solucionando problemas operativos para el grupo SUMA+

IA (Responsabilidades gestionadas con Inteligencia Artificial)

Generar alertas automáticas de calidad cuando un pipeline supera el umbral de rechazo o se incumple el SLA de freshness.
Clasificar automáticamente nuevos campos por su nivel de sensibilidad PII al ingresar al catálogo de datos.
Sintetizar el árbol de linaje de un activo afectado para acelerar significativamente el diagnóstico de incidentes de calidad.
Sugerir optimizaciones de particionado, caché y ejecución diferida con el objetivo de reducir las DPU-horas trimestre a trimestre

KPIs (Métricas de impacto)

Freshness (Hub de Datos): < 2h Bronze Gold.
MTTR (Backlog actual): >= 1h.
Lead time dev prod: < 5h.
Time-to-Find (Métrica de negocio): < 5 min en el catálogo.

¿Qué necesitas para postular?

Must have

Entre 1 y 2 años de experiencia en data engineering, con trabajo comprobable en Datalake/warehouse en producción.
Dominio sólido de transformación y modelado a escala (modelado incremental, testing y linaje).
Experiencia diseñando o manteniendo una capa semántica multi-herramienta (ej. AtScale, Databricks, Snowflake, Cube.dev, etc.).
Conocimientos fundamentales de gobernanza de datos: Data Contracts, clasificación PII y manejo de catálogos.

Nice to have

Experiencia práctica con flujos orientados a IA o agentes (como RAG, featured stores).
Contar con alguna certificación cloud (AWS Data Eng o equivalente).
Exposición previa a entornos de trabajo multi-región.
Contribuciones activas a proyectos de datos open source.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, apoyándolos activamente en soluciones de data.

¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?