Data Engineer

EQUANS; Providencia; Híbrido; CLP 40.000.000 - 70.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

EQUANS busca un Ingeniero(a) de Datos Databricks para unirse a Enterprise Reporting & Data Warehouse (ERDW). Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines con Databricks, PySpark y Delta Lake, apoyando reportería y soluciones de Data Warehouse.

Colaborarás en la migración a Databricks y en iniciativas de gobernanza de datos. La posición es híbrida, con interacción con equipos en Norteamérica y enfoque en plataformas de datos modernas para usuarios de negocio y analistas.

Formación

• Título profesional en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
• Más de 5 años de experiencia práctica trabajando con Databricks en ambientes productivos.
• Sólidos conocimientos en Databricks, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Databricks Workflows y Databricks SQL.
• Experiencia sólida en T-SQL, SQL Server y entornos tradicionales de Data Warehouse.
• Experiencia brindando soporte a plataformas de datos o reportería de misión crítica para el negocio.
• Nivel profesional de inglés, tanto oral como escrito.
• Disponibilidad para trabajar remotamente desde Chile con coincidencia horaria parcial con el horario laboral de la Costa Este de Estados Unidos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL y Delta Lake.
• Desarrollar y optimizar soluciones de datos siguiendo prácticas modernas de arquitectura.
• Mantener y mejorar soluciones corporativas de reportería y Data Warehouse.
• Diagnosticar y resolver problemas relacionados con datos, pipelines y reportes en todo el ecosistema de datos.
• Contribuir a la migración continua de soluciones heredadas hacia Databricks.
• Colaborar con analistas y desarrolladores ciudadanos para entregar soluciones de datos.
• Gestionar el acceso y la gobernanza de datos mediante Unity Catalog.
• Capacitar usuarios en Databricks SQL y buenas prácticas de datos.

Conocimientos

Databricks

PySpark

Spark SQL

Delta Lake

Databricks Workflows

Databricks SQL

Educación

Título profesional en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o carrera afín

Herramientas

SQL Server

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Ingeniero(a) de Datos Databricks
Ubicación: Chile (modalidad 3x2)
Tipo de empleo: Tiempo completo
Unidad de Negocio: DevOps
Reporta a: Gerente de Desarrollo de Aplicaciones e Ingeniería de Datos
Acerca del Rol
Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos Databricks con experiencia para integrarse a nuestro equipo de Enterprise Reporting & Data Warehouse (ERDW). En este rol, serás un(a) colaborador(a) clave en la evolución de nuestra plataforma corporativa de datos, apoyando soluciones críticas de reportería y contribuyendo a la modernización de nuestro ecosistema de datos mediante Databricks.
Trabajarás en la intersección de la ingeniería de plataformas de datos, la inteligencia de negocios y la analítica de autoservicio, permitiendo que usuarios de negocio, analistas y desarrolladores ciudadanos accedan a soluciones de datos confiables, gobernadas y escalables.
Esta posición ofrece la oportunidad de contribuir al futuro de nuestro entorno de datos, participar en iniciativas de migración a gran escala y colaborar con equipos multidisciplinarios en Norteamérica.
Principales Responsabilidades
Plataforma de Datos e Ingeniería

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL y Delta Lake.
• Desarrollar y optimizar soluciones de datos siguiendo prácticas modernas de arquitectura.
• Mantener y mejorar soluciones corporativas de reportería y Data Warehouse.
• Diagnosticar y resolver problemas relacionados con datos, pipelines y reportes a lo largo de todo el ecosistema de datos.
• Contribuir a la migración continua de soluciones heredadas hacia Databricks.
  

Habilitación de Analítica de Autoservicio

• Colaborar con analistas y desarrolladores ciudadanos para entregar soluciones de datos.
• Crear conjuntos de datos reutilizables y curados que permitan una analítica de autoservicio escalable.
• Gestionar el acceso y la gobernanza de datos mediante Unity Catalog.
• Capacitar y orientar a usuarios en Databricks SQL y buenas prácticas de datos.
• Revisar, optimizar y llevar a producción activos analíticos desarrollados por usuarios de negocio cuando corresponda.
  

Gobernanza y Excelencia Operacional

• Apoyar iniciativas de gobierno de datos, controles de calidad y gestión de linaje de datos.
• Monitorear el desempeño, costos y utilización de cargas de trabajo en Databricks.
• Colaborar en procesos de CI/CD, desarrollo basado en Git y prácticas de despliegue.
• Documentar soluciones técnicas, procesos y procedimientos operativos.
  

Lo que Buscamos
Requisitos Obligatorios

• Título profesional en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
• Más de 5 años de experiencia práctica trabajando con Databricks en ambientes productivos.
• Sólidos conocimientos en:
  • Databricks
  • PySpark
  • Spark SQL
  • Delta Lake
  • Databricks Workflows
  • Databricks SQL
• Experiencia sólida en T-SQL, SQL Server y entornos tradicionales de Data Warehouse.
• Experiencia brindando soporte a plataformas de datos o reportería de misión crítica para el negocio.
• Nivel profesional de inglés, tanto oral como escrito.
• Disponibilidad para trabajar remotamente desde Chile con coincidencia horaria parcial con el horario laboral de la Costa Este de Estados Unidos (US Eastern Time).
  

Requisitos Deseables

• Certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.
• Experiencia con:
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Delta Live Tables
  • Unity Catalog
  • Azure Key Vault
  • Prácticas DevOps basadas en Git y CI/CD
  • Power BI
  • Tecnologías de Change Data Capture (CDC)
• Experiencia apoyando iniciativas de analítica de autoservicio o comunidades de desarrolladores ciudadanos.
• Conocimiento de sistemas ERP y dominios de datos relacionados con finanzas, construcción, equipamiento o seguridad.
  

Competencias Clave

• Resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Alto sentido de responsabilidad y autonomía.
• Excelentes habilidades de comunicación.
• Capacidad de colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y en constante cambio.
• Gestión efectiva del tiempo y priorización de actividades.
• Orientación al cliente y vocación de servicio.
  

¿Por Qué Unirte a Nosotros?

• Trabajarás sobre una moderna plataforma empresarial de datos basada en Databricks.
• Serás parte de una importante transformación digital y modernización hacia la nube.
• Colaborarás con equipos globales en un entorno altamente innovador.
• Tendrás influencia en iniciativas de gobierno de datos, ingeniería de plataformas y habilitación analítica.
• Potenciarás tu experiencia en tecnologías de datos avanzadas e inteligencia artificial.
  

Estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo. Valoramos las postulaciones de todas las personas calificadas y promovemos la igualdad de oportunidades para todos los candidatos.