Data Engineer

ARAUCO; Concepcion; Presencial; CLP 35.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ARAUCO busca un/a Data Engineer para integrarse al equipo de Transformación Digital de la compañía. Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos para capturar, procesar, transformar y disponibilizar información para iniciativas de analítica avanzada, ciencia de datos y transformación digital.

Trabajará junto a Data Scientists, Scrum Masters y sponsors del negocio, diseñando flujos de datos, pipelines y esquemas de datos, garantizando calidad, disponibilidad y trazabilidad para la

Formación

• Requiere al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos, desarrollo de aplicaciones o proyectos de ingeniería de datos.
• Conocimientos avanzados de Python y librerías para procesamiento de datos.
• SQL a nivel intermedio y experiencia en pipelines de datos.
• Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA).
• Gestión de bases de datos y control de versiones (Git).
• Conocimiento de metodologías ágiles y trabajo en equipo.
• Inglés intermedio.
• Conocimientos de herramientas GIS y arquitecturas cloud (deseable).
• Conocimientos de Git, NoSQL, ML o herramientas de gestión ágil (deseable).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos para ETL hacia el Data Lake corporativo.
• Analizar, interpretar y preparar datos para proyectos de analítica avanzada.
• Preprocesar y limpiar datos, gestionar inconsistencias y transformaciones.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) e identificar hallazgos clave.
• Monitorear y optimizar procesos de integración de datos.
• Gestionar bases de datos y control de versiones de desarrollos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en soluciones analíticas y digitales.
• Comunicar resultados y avances a stakeholders del negocio.

Conocimientos

Python avanzado

SQL intermedio

ETL pipelines

EDA

Git

Agile

Inglés intermedio

Educación

Ingeniería Civil Informática

Ingeniería Civil en Computación

Ingeniería Civil Matemática

Ingeniería en Ciencia de Datos

Herramientas

AWS

Azure

GCP

NoSQL

Descripción del empleo

Data Engineer

En ARAUCO reconocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que la contribución de cada una es única, y que los equipos se enriquecen cuando son capaces de integrar diferentes miradas y capacidades. Consideramos la inclusión y la diversidad como aspectos fundamentales para el logro de los desafíos presentes y futuros.

ARAUCO busca un/a Data Engineer para integrarse al equipo de Transformación Digital de la compañía.

Objetivo principal del cargo

Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan capturar, procesar, transformar y disponibilizar información para iniciativas de analítica avanzada, ciencia de datos y transformación digital. El rol trabajará junto a Data Scientists, Scrum Masters y distintos sponsors del negocio, contribuyendo a generar información confiable y de valor para la toma de decisiones.

Funciones más importantes del cargo

• Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos que permitan extraer, transformar y cargar información desde distintos sistemas hacia el Data Lake corporativo.
• Analizar, interpretar y preparar datos para proyectos de analítica avanzada, asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
• Ejecutar actividades de preprocesamiento y limpieza de datos, incluyendo manejo de inconsistencias, imputación de valores, transformación y consolidación de fuentes de información.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) e identificar hallazgos relevantes para los proyectos del área.
• Monitorear, optimizar y recuperar procesos de integración de datos, velando por su correcto funcionamiento y desempeño.
• Gestionar bases de datos, diccionarios de información y control de versiones de los desarrollos realizados.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo, validación e implementación de soluciones analíticas y digitales.
• Comunicar resultados y avances a distintos interlocutores, participando en reuniones con usuarios, stakeholders y sponsors del negocio.

Requisitos

Formación: Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería en Ciencia de Datos o carrera afín.

Experiencia: Al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos, desarrollo de aplicaciones o proyectos de ingeniería de datos.

Conocimientos

• Programación avanzada en Python y manejo de librerías para procesamiento de datos.
• SQL nivel intermedio.
• Desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
• Análisis exploratorio de datos (EDA).
• Gestión de bases de datos y control de versiones.
• Metodologías ágiles y trabajo colaborativo.
• Inglés intermedio.
• Conocimientos de herramientas GIS (deseable).
• Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) (deseable).
• Conocimientos de Git, NoSQL, Machine Learning o herramientas de gestión ágil (deseable).

¿Qué competencias buscamos?

Buscamos profesionales con alta capacidad analítica, curiosidad intelectual y motivación por aprender continuamente. Valoramos personas autónomas, orientadas a la resolución de problemas, capaces de desenvolverse en entornos dinámicos y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. Esperamos candidatos con interés por la innovación, capacidad para transformar datos en información de valor y habilidades de comunicación que les permitan interactuar tanto con equipos técnicos como con áreas de negocio.

En ARAUCO trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos. Somos una empresa global con más de 50 años de trayectoria, con operaciones y clientes en distintos países, unida por una misma cultura organizacional. Por ello, trabajamos en propiciar las condiciones necesarias para atraer y desarrollar personas en ambientes laborales basados en el respeto, la colaboración, y la comunicación permanente.