Data Engineer

Accenture; Santiago; Presencial; CLP 18.000.000 - 32.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo de carrera

Jornadas flexibles

Capacitaciones y cursos

Idiomas

Descripción de la vacante

Accenture Chile busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar proyectos de migración y desarrollo de pipelines en entornos Big Data. Diseñará soluciones con Delta Lake, Spark y Azure Databricks, y asegurará pipelines escalables con CI/CD en DevOps.

Trabajará con stakeholders, promoverá gobernanza de datos y mejores prácticas de ingeniería. Se requiere experiencia en Azure Data Factory, Python y SQL, y capacidad para optimizar rendimiento y costos en plataformas cloud.

Formación

• Titulo profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación o afín.
• Experiencia sólida en infraestructura Cloud con Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Dominio avanzado de Python y SQL.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar infraestructuras de datos sobre el Data Lake Corporativo.
• Implementar ingestas y transformaciones de datos en batch y streaming con Spark Structured Streaming.
• Gestionar gobernanza y seguridad de datos con Azure Key Vault y Unity Catalog.
• Participar en definiciones de arquitectura y liderar implementaciones técnicas complejas.

Conocimientos

Python

SQL

Big Data

Team collaboration

Problem solving

Educación

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Herramientas

Azure Databricks

Azure Data Factory

Delta Lake

Unity Catalog

Azure DevOps

PostgreSQL

Oracle

SQL Server

T-SQL

Descripción del empleo

THE WORK: Explore the exciting possibilities that data migrations bring. You will perform independently and become a subject matter expert while actively participating and contributing in team discussions. Your contributions will help provide effective solutions to work-related challenges. This opportunity will allow you to engage deeply with data migrations, fostering growth and innovation. We look forward to welcoming your enthusiasm and expertise to make a meaningful impact.Develop reusable workflows for data ingestion, quality assurance, transformation, and optimization.Build scalable data pipelines using extract, transform, and load tools.Deploy data solutions into production environments ensuring reliability and efficiency.Migrate data from legacy data warehouses applying cloud architecture principles.Automate data flows to support seamless data consumption.Design and implement business processes that support data governance.Advise on data quality rules and establish effective data compliance policies.HERE'S WHAT YOU WILL NEED:Master proficiency in Data Migrations.Master proficiency in Data Access.A minimum of 1 of experience in relevant related skills.Bachelor's Degree in relevant field of studies.BONUS POINTS IF YOU HAVE:Master proficiency in Data Engineering.Master proficiency in Data Pipelines.Master proficiency in Data Processing.Advanced proficiency in data quality management.Intermediate proficiency in cloud architecture design.

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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Ingeniero de Datos Senior (Data Engineer Senior) que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos sobre el Data Lake Corporativo, asegurando soluciones escalables y de alto rendimiento.
• Implementar procesos de ingesta y transformación de datos en modalidad Batch y Streaming mediante Spark Structured Streaming.
• Diseñar y mantener arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold) utilizando Delta Lake.
• Aplicar conocimientos avanzados de Spark y PySpark para optimizar el rendimiento, uso de memoria y eficiencia de los clusters.
• Configurar y administrar procesos de Integración y Despliegue Continuo (CI/CD), repositorios Git y automatización mediante Databricks Asset Bundles (DABs).
• Gestionar estándares de gobernanza y seguridad de datos mediante Azure Key Vault y Unity Catalog.
• Aplicar principios SOLID y patrones de diseño para desarrollar soluciones robustas, escalables y mantenibles.
• Participar en definiciones de arquitectura y liderar implementaciones técnicas complejas dentro de proyectos de analítica y datos.

¿Que necesitas para este role?:

• Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín.
• Experiencia sólida en proyectos de infraestructura Cloud utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia liderando implementaciones técnicas complejas y definindo estándares de ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de Python orientado al desarrollo modular.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con motores como PostgreSQL, Oracle, SQL Server y T-SQL.
• Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data.
• Conocimiento avanzado de Spark y PySpark para procesamiento distribuido de datos.
• Experiencia diseñando soluciones basadas en arquitectura Medallion y Delta Lake.
• Experiencia gestionando procesos CI/CD, repositorios Git y automatización de despliegues.
• Capacidad para optimizar procesos, rendimiento y utilización de recursos en plataformas de datos.
• Experiencia trabajando bajo buenas prácticas de desarrollo y calidad de software.
• Excelentes habilidades analíticas, resolución de problemas y trabajo colaborativo.
• Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinarios y stakeholders técnicos y de negocio.

Bonus points:

• Experiencia trabajando con Delta Live Tables (DLT) y DLT Assets.
• Experiencia administrando Unity Catalog para gobernanza de datos.
• Conocimiento avanzado de Azure DevOps (Boards y Repos).
• Experiencia en administración de Azure Key Vault y gestión segura de secretos.
• Experiencia implementando soluciones Big Data sobre ecosistemas cloud empresariales.
• Conocimiento de principios SOLID y patrones de diseño aplicados a ingeniería de datos.

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