Científico/a de Datos y Desarrollador/a de Optimización

PS Grupo Hunting; Santiago; Presencial; CLP 14.217.840 - 17.030.160; Jornada completa

Descripción de la vacante

PS Grupo Hunting busca un/a profesional para desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización en Santiago, Chile. La persona seleccionada aplicará técnicas de Data Science utilizando Python y framework de optimización para resolver problemas complejos.

Se valorará la experiencia en desarrollo de APIs y en problemas de optimización. El cargo ofrece modalidad híbrida y una renta líquida de $1.400.000 CLP.

Formación

• Interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en el diseño de soluciones.
• Experiencia en problemas de scheduling y optimización.
• Experiencia laboral formal no es estrictamente requerida.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización.
• Construir soluciones analíticas utilizando Python.
• Comunicar resultados técnicos de forma clara.

Conocimientos

Manejo de Python aplicado a análisis de datos y optimización

Pensamiento lógico, analítico y estructurado

Capacidad para resolver problemas mediante lógica

Educación

Conocimientos generales de Data Science

Herramientas

Librerías de Python como pandas, numpy, scipy

Bases de datos SQL o NoSQL

Descripción del empleo

Resumen

En PS Grupo Hunting, buscamos incorporar a un/a profesional o recién egresado/a con sólida base analítica, interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en el diseño e implementación de soluciones de optimización aplicadas a problemáticas de negocio.

La persona seleccionada será responsable de desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización, utilizando Python y herramientas asociadas, con el objetivo de abordar desafíos complejos mediante lógica matemática, análisis de datos y pensamiento estructurado.

Objetivo del rol

Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, aplicando técnicas de Data Science para resolver problemas de negocio de manera eficiente, escalable y orientada a resultados.

Principales funciones

• Diseñar y desarrollar modelos de optimización.
• Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas.
• Analizar datos y generar insights accionables.
• Desarrollar soluciones orientadas a problemas de scheduling, programación u optimización operativa.
• Implementar y probar modelos o soluciones analíticas.
• Comunicar resultados técnicos de forma clara a distintos niveles.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la integración de soluciones.

Requisitos técnicos excluyentes

• Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización.
• Conocimiento en modelos de optimización, aunque no necesariamente con experiencia laboral formal.
• Manejo de librerías de Python como pandas, numpy, scipy u otras similares.
• Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, analítico y estructurado.
• Experiencia en problemas de scheduling, programación u optimización.
• Conocimientos generales de Data Science y ciclo de vida de modelos.
• La experiencia laboral formal no es estrictamente requerida si el/la candidato/a demuestra dominio práctico mediante proyectos, conocimientos aplicados o evaluaciones técnicas.

Se valorará

• Experiencia o conocimientos en desarrollo de APIs o frameworks backend.
• Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL.
• Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue.
• Experiencia en proyectos académicos, personales o laborales relacionados con optimización, ciencia de datos o programación matemática.

Competencias clave

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Autonomía para desarrollar soluciones.
• Capacidad de aprendizaje y adaptación.
• Habilidad para comunicar resultados técnicos.
• Orientación a resultados.
• Interés por desarrollarse en un entorno técnico.

Condiciones del cargo

• Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana.
• Horario: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs.
• Renta líquida: $1.400.000 CLP.