Data Engineer

Publicis Chile; Santiago; Híbrido; CLP 20.088.000 - 31.248.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de vida y salud

Trabajo híbrido

Oficinas Las Condes

Plataforma Marcel Classes

Días libres extra

Asignación de alimentos

Teletrabajo

Caja de Compensación Los Andes

Descripción de la vacante

Publicis Chile busca un profesional analítico con 1–3 años de experiencia en proyectos de datos para diseñar y mantener pipelines de datos y APIs de ingesta.

El rol implica automatizar integraciones, optimizar consultas SQL y colaborar en Data Warehouses/Lakes, conectando fuentes diversas y plataformas digitales para mejorar procesos analíticos.

Formación

• 1 a 3 años de experiencia en Data Engineer o similar.
• Formación en Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
• Experiencia en SQL y al menos un lenguaje de programación (Python o Java).
• Conocimientos en manejo de datos en la nube (preferentemente GCP).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
• Automatizar procesos de integración y transformación de datos.
• Desarrollar y mantener APIs para ingesta y exposición de información.
• Escribir y optimizar queries SQL para análisis y procesamiento de datos.
• Colaborar en la gestión y orquestación de flujos de datos con Airflow u otras herramientas.
• Contribuir a Data Warehouses y Data Lakes conectando diversas fuentes de datos.
• Apoyar la integración de datos de plataformas digitales (ads).
• Investigar soluciones técnicas y proponer mejoras en procesos de datos.

Conocimientos

SQL

Python/Java

Educación

Ingeniería en Sistemas / Informática

Herramientas

Google Cloud Platform

Descripción del empleo

Descripción de la empresa

Publicis Groupe es uno de los grupos de comunicación más grandes del mundo con más de 80,0000 colaboradores en más de 100 países. En Publicis Groupe creemos en el Power of One, para eso creamos un ambiente y una cultura que permite a los equipos de alto desempeño innovar y desarrollar grandes experiencias para nuestros clientes.

En Publicis Groupe creemos que el cambio se ha convertido en la característica definitoria en el entorno empresarial actual. Las marcas que prosperan son aquellas que entienden esto y están diseñadas para gestionar, capturar y aprovechar el cambio en el mundo que las rodea. En ese sentido, el espíritu del fundador de Publicis, Marcel Bleustein-Blanchet, sigue vivo: tienes que liderar el cambio, si no quieres ser guiado por el cambio.

Descripción del puesto

Buscamos un profesional analítico, con más de 1 año de experiencia en proyectos sólidos relacionados a datos.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Automatizar procesos de integración y transformación de datos.
• Desarrollar y mantener APIs para ingesta y exposición de información.
• Escribir y optimizar queries SQL para análisis y procesamiento de datos.
• Colaborar en la gestión y orquestación de flujos de datos mediante Apache Airflow u otras herramientas.
• Contribuir a la construcción y mantenimiento de Data Warehouses y Data Lakes conectando diversas fuentes (bases relacionales, NoSQL, APIs, plataformas digitales).
• Apoyar la integración de datos provenientes de plataformas digitales (Google Ads, Facebook Ads, DV360, Twitter, etc.).
• Investigar nuevas soluciones técnicas y proponer mejoras en los procesos de datos.

Ejemplos de proyectos

• Procesos automáticos de recolección y transformación de datos para segmentación de audiencias.
• Desarrollo de pipelines para integrar y centralizar datos de marketing digital y e-commerce.
• Implementación de servicios y jobs orquestados mediante Airflow/Composer.
• Colaboración en proyectos de machine learning (recomendación de productos, predicción de patrones de consumo, reconocimiento de imágenes/audio).

Cualificaciones

• 1 a 3 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares
• Estudios en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia en SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o similar).
• Conocimientos en el manejo de datos en la nube (preferentemente Google Cloud Platform).

Información adicional

Seguro complementario de vida y salud (medico general y catastrófico)

Trabajo en formato mixto (Presencial lunes, martes y jueves)

Oficinas ubicadas en Las condes

Plataforma Marcel Classes, queremos que sigas creciendo en tu carrera

Días extras libres (Estudios, cumpleaños, mudanza,)

Asignación de alimentos mediante Pluxee

Asignación teletrabajo

Caja de Compensación Los Andes

• Este aviso esta publicado en el marco de la Ley N° 21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.