Analista de Datos en Databricks: ETL y Calidad

Experian; Santiago; Hybrid; CLP 18.000.000 - 28.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Experian busca un Analista de Soporte de Datos para ejecutar, mantener y evolucionar procesos en Databricks, con foco en ingesta, transformación, validación e integración de información.

Trabajarás desarrollando procesos con SQL, Python y PySpark, construyendo datasets y segments, incorporando nuevas fuentes y asegurando la calidad y la trazabilidad de los datos para áreas operativas, comerciales, de producto y clientes.

Qualifikationen

• Formación técnica en Ingeniería Informática, Computación o Ciencias de Datos.
• Experiencia en procesamiento, transformación e integración de datos y en operación de procesos de información, con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos técnicos: Databricks, SQL, Python, PySpark, ETL/ELT, ingesta, transformación, validación y calidad de datos.

Aufgaben

• Ejecutar y monitorear procesos de carga y transformación de datos en Databricks.
• Mantener y adaptar procesos ante cambios en fuentes y reglas de negocio.
• Desarrollar nuevos procesos de preparación e integración con SQL, Python y PySpark.
• Construir datasets y segmentos combinando múltiples fuentes y criterios de negocio.
• Incorporar nuevas fuentes, carga, perfilamiento y validación de datos.
• Identificar inconsistencias y aplicar reglas de estandarización.
• Apoyar producción y verificar resultados y dependencias.
• Generar análisis y métricas para áreas operativas y comerciales.
• Documentar procesos y fomentar automatización.

Kenntnisse

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Atención al detalle

Autonomía

Orientación a la calidad

Organización

Comunicación efectiva

Colaboración

Adaptabilidad

Ausbildung

Título profesional o técnico en Ingeniería Informática / Ciencias de Datos

Tools

Databricks

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Ingesta de datos

Validación de datos

Calidad de datos

Manejo de archivos

Jobbeschreibung

Experian busca un Analista de Soporte de Datos para ejecutar, mantener y evolucionar procesos en Databricks, con foco en ingesta, transformación, validación e integración de información.

Trabajarás desarrollando procesos con SQL, Python y PySpark, construyendo datasets y segments, incorporando nuevas fuentes y asegurando la calidad y la trazabilidad de los datos para áreas operativas, comerciales, de producto y clientes.