Arquitecto de Datos y Analítica de Riesgos - Azure/Databricks

Empresaconfidencial; Santiago; On-site; CLP 18,000,000 - 30,000,000; Full time

Job summary

Empresaconfidencial busca un Especialista en Arquitectura y Analítica de Riesgos para diseñar, automatizar y garantizar la continuidad operativa de plataformas de datos en el sector financiero. Se trabajará en ETL con Python y SQL Server, validación de reportes regulatorios y diseño de modelos de datos.

La posición requiere 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, analítica o BI, con conocimientos en Azure, Databricks y orquestación de procesos; se valorará experiencia en entornos de alta

Qualifications

• Formación en Ingeniería Civil en Informática o Ingeniería en Informática.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos, analítica o BI, idealmente en el sector financiero.
• Experiencia en SQL Server y Python, especialmente en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos en Azure, Databricks y orquestación de procesos.
• Experiencia trabajando con procesos productivos de alta disponibilidad y criticidad operativa.

Responsibilities

• Monitorear y asegurar la correcta ejecución de procesos automatizados de datos financieros.
• Desarrollar, mantener y optimizar procesos ETL utilizando Python y SQL Server.
• Participar en la construcción y validación de reportes regulatorios.
• Diseñar y mantener modelos de datos, asegurando su integridad, trazabilidad y disponibilidad.
• Gestionar integraciones con fuentes de información y APIs externas.
• Colaborar en iniciativas de modernización de plataformas de datos utilizando Azure y Databricks.

Skills

SQL Server

Python

Data pipelines

Education

Ingeniería Civil en Informática o Ingeniería en Informática

Tools

Azure

Databricks

Git

Orchestración de procesos

Job description

Empresaconfidencial busca un Especialista en Arquitectura y Analítica de Riesgos para diseñar, automatizar y garantizar la continuidad operativa de plataformas de datos en el sector financiero. Se trabajará en ETL con Python y SQL Server, validación de reportes regulatorios y diseño de modelos de datos.

La posición requiere 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, analítica o BI, con conocimientos en Azure, Databricks y orquestación de procesos; se valorará experiencia en entornos de alta