AI Engineer

Banco Bci; Santiago; Híbrido; CLP 28.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco Bci está buscando un líder técnico para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA escalables, con foco en GenAI y ML. El objetivo es crear agentes conversacionales y operativos que impulsen la estrategia del banco y la hiperautomatización de procesos.

La posición es flexible, con 4 días remotos a la semana, y exige más de 5 años de experiencia en backend y 3 años en ML/NLP en entornos productivos. Se valorarán certificaciones en Databricks y Kubernetes.

Formación

• Más de 5 años de experiencia sólida en desarrollo de software backend y diseño de arquitecturas de sistemas escalables.

Responsabilidades

• Liderar diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA escalables e integrables a microservicios.
• Gestionar riesgos IA (seguridad de datos, latencia, alucinaciones, sesgos y gobierno de modelos).
• Modelar conocimiento con estructuras de datos y ontologías en bases de grafos para contextos de agentes autónomos.
• Alinear estrategias técnicas con stakeholders internos y flujos de trabajo inteligentes.
• Implementar observabilidad IA y métricas de rendimiento de agentes.
• Investigar y aplicar avances en IA para mantener la ventaja tecnológica.

Conocimientos

Backend development

Arquitecturas escalables

Transformers & LLMs

NLP & DL

Observabilidad IA

Trabajo en equipos

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

LangChain

LangGraph

CrewAI

Databricks

AWS

Azure

GCP

Bases de datos vectoriales

Descripción del empleo

Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones escalables basadas en Inteligencia Artificial (con foco en GenAI y Machine Learning). El objetivo principal es la construcción de agentes de IA conversacionales y operacionales para impulsar la estrategia del banco, así como participar en la agentización comercial e hiperautomatización de procesos.

En este rol tendrás la oportunidad de:

• Construir soluciones de IA: Diseñar y construir sistemas robustos e integrables a microservicios, llevando modelos desde la fase de experimentación hasta el despliegue en producción.
• Gestión de Riesgos de IA: Administrar y mitigar riesgos técnicos específicos del ámbito (seguridad de los datos, latencia, alucinaciones, sesgos algorítmicos y gobierno de modelos).
• Modelado de Conocimiento: Desarrollar estructuras de datos optimizadas y diseñar ontologías utilizando bases de datos de grafos para maximizar la comprensión y eficiencia del contexto en agentes autónomos.
• Alineación Estratégica: Actuar como puente técnico con stakeholders internos, traduciendo necesidades operativas en flujos de trabajo inteligentes, por ejemplo trabajo en células de desarrollo de productos digitales.
• Observabilidad y Métricas: Implementar Observabilidad IA, gestionando métricas de IA responsable y rendimiento de los agentes.
• Innovación Continua: Investigar, experimentar y aplicar avances del estado del arte en inteligencia artificial para mantener la ventaja tecnológica del área.

Modalidad de trabajo del cargo:

Flexible con 4 días remotos semanales

Para tener éxito en esta posición necesitas:

• Más de 5 años de experiencia sólida en desarrollo de software backend y diseño de arquitecturas de sistemas escalables.
• Experiencia mínima de 3 años desarrollando e implementando proyectos de Machine Learning, Deep Learning y NLP en entornos productivos.
• Comprensión profunda de la arquitectura de Transformers, modelos fundacionales (LLMs), mecanismos de atención (Self-Attention, Cross-Attention) y técnicas de optimización.
• Dominio de frameworks y librerías como PyTorch o TensorFlow.
• Dominio de frameworks de desarrollo de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI) y plataformas de datos como Databricks.
• Experiencia comprobable de al menos 2 años operando servicios cloud orientados a IA en AWS, Azure o GCP.
• Experiencia en herramientas de procesamiento analítico de datos como Databricks.
• Experiencia real diseñando y construyendo sistemas RAG ( Retrieval-Augmented Generation ), uso de bases de datos vectoriales, integración de herramientas (MCPs) y flujos de trabajo con agentes autónomos.

Es aún mejor si tienes:

• Certificaciones de Databricks.
• Experiencia en proyectos de IA de cara a clientes.
• Certificaciones en Kubernetes.
• Experiencia en NLP y modelos de lenguaje.
• Experiencia en entrenamiento de Small Language Models .

Condiciones:

• ?Indefinido.
• Full time.
• 4x1 (1 día presencia, 4 remotos)