Developer – Agentes de IA

Avalora Chile; Santiago; Presencial; CLP 39.060.000 - 61.380.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Avalora Chile busca un Developer – Agentes de IA para un contrato inicial de 4 meses, con posible extensión. Diseñar, desarrollar e integrar agentes IA y soluciones basadas en LLM para automatizar tareas y procesos en iniciativas de automatización inteligente.

Se valorará experiencia con Python o TypeScript, frameworks de agentes IA y integración de APIs REST, bases de datos y seguridad de IA.

Formación

• Experiencia de 2–4 años en desarrollo de software con IA.
• Experiencia práctica con LLMs y agentes IA.
• Conocimientos en seguridad de IA y OWASP para LLM.
• Capacidad de diseño de soluciones escalables.
• Gestión de APIs y servicios backend.
• Conocimientos en DevOps y CI/CD.

Responsabilidades

• Diseñar y construir agentes de IA capaces de tareas autónomas o semi-autónomas.
• Integrar modelos de lenguaje vía API con function calling y tool use.
• Implementar Retrieval-Augmented Generation sobre documentación relevante.
• Desarrollar APIs y servicios backend para operación de agentes.
• Colaborar con DevOps y perfiles técnicos para asegurar calidad y robustez.
• Documentar arquitecturas y decisiones técnicas; participar en ceremonias ágiles.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y seguridad.
• Evaluar herramientas y modelos del ecosistema IA.

Conocimientos

Python

TypeScript

LangChain

LLM integration

API design

Git

Seguridad IA

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

LangGraph

CrewAI

AutoGen

Semantic Kernel

APIs REST

Pinecone / vectores

Descripción del empleo

Company Description:

Company Description: Avalora Chile Spa

Job Description:

En Avalora Chile nos encontramos en la búsqueda de un Developer – Agentes de IA para integrarse a nuestro equipo por un período inicial de 4 meses, con posibilidad de extensión. El objetivo del cargo será diseñar, desarrollar e integrar agentes de Inteligencia Artificial y soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) que automaticen tareas y procesos, aportando a las distintas iniciativas de automatización inteligente del área.

Principales Responsabilidades

• Diseñar y construir agentes de IA capaces de ejecutar tareas autónomas o semi-autónomas (orquestación de herramientas, toma de decisiones, uso de APIs y sistemas).
• Integrar modelos de lenguaje (Claude/OpenAI u otros) vía API, con function calling, para conectar agentes con los sistemas y herramientas correspondientes a cada iniciativa.
• Implementar arquitecturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre documentación y bases de conocimiento relevantes.
• Desarrollar APIs y servicios backend necesarios para la operación de los agentes e integraciones asociadas.
• Colaborar con DevOps y con otros perfiles técnicos del equipo (incluyendo especialistas de seguridad cuando el proyecto lo requiera) para asegurar la calidad y y robustez de las soluciones entregadas.
• Documentar arquitecturas y decisiones técnicas; participar en las ceremonias ágiles del equipo.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo (incluyendo desarrollo seguro) y de versionamiento.
• Evaluar nuevas herramientas, frameworks y modelos del ecosistema de agentes de IA.

Conocimientos/ Tecnologías Requeridas

• Lenguajes de programación: Python y/o TypeScript / Node.js (dominio sólido de al menos uno, deseable ambos)
• Frameworks de agentes IA: Experiencia práctica con al menos uno: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, o desarrollo de agentes a medida sobre APIs de LLM
• Modelos y APIs de LLM: Integración de modelos vía API (Claude/Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI); diseño de prompts, function calling / tool use, orquestación multi-agente
• RAG y datos para IA: Retrieval-Augmented Generation, bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector, Qdrant), embeddings
• Backend / APIs: Diseño y consumo de APIs REST, bases de datos SQL / MongoDB, autenticación e integración de sistemas
• Seguridad aplicada a IA: Nociones de OWASP Top 10 for LLM Applications, manejo seguro de secretos/credenciales, mitigación de prompt injection
• Control de versiones: Git / GitHub; nociones de CI/CD y buenas prácticas de despliegue

Formación y Experiencia

• Título profesional o técnico en Ingeniería Informática, Computación o afín (o experiencia laboral equivalente demostrable).
• Experiencia mínima de 2 a 4 años en desarrollo de software, con al menos 6 a 12 meses trabajando con LLMs, agentes de IA o IA generativa aplicada.
• Se valorará experiencia previa en proyectos de seguridad de la información o ciberseguridad.

Competencias y habilidades;

• Pensamiento analítico y capacidad de diseño de soluciones ante problemas ambiguos o poco estructurados.
• Autonomía técnica y proactividad para investigar, aprender y adoptar tecnologías emergentes del ecosistema de IA.
• Adaptabilidad para trabajar en distintos dominios y contextos técnicos a lo largo del tiempo.
• Capacidad de comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
• Orientación a la calidad, la documentación y las buenas prácticas de ingeniería.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles (Scrum).