AI Engineer IA Generativa

BC Tecnología; Santiago; Presencial; CLP 20.088.000 - 35.712.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BC Tecnología busca diseñar, desarrollar e integrar soluciones basadas en IA, principalmente IA Generativa y LLMs, dentro de sus plataformas de Tecnología de Pagos. Se requieren habilidades en LangChain, LlamaIndex o Hugging Face, y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask, junto a experiencia en Docker y bases de datos vectoriales.

El candidato ideal debe tener al menos 2–3 años de experiencia en aplicaciones IA/ML, inglés técnico y formación en Ingeniería Informática o campos afines, con

Formación

• Capacidad para diseñar, desarrollar e integrar soluciones IA en flujos de pago.

Responsabilidades

• Diseñar y validar soluciones de IA cumpliendo políticas y regulaciones.
• Definir flujos de preparación y curación de datos para contextos de modelos.
• Comunicar requerimientos técnicos a equipos de Integraciones, Datos y Arquitectura.

Conocimientos

IA Generativa

LLMs

Python

Prompt Engineering

MLOps

Inglés técnico

Educación

Ingeniería informática o afín

Herramientas

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

FastAPI/Flask

Docker

Pinecone / ChromaDB / Milvus / PGVector

Descripción del empleo

Objetivo del cargo

Responsable de diseñar, desarrollar e integrar soluciones basadas en Inteligencia Artificial, principalmente IA Generativa, Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y Machine Learning tradicional, dentro de las plataformas y flujos de la Gerencia de Tecnología de Pagos.

Principales funciones

Asegurar que las soluciones de Inteligencia Artificial cumplan con las políticas corporativas de seguridad de la información y las regulaciones bancarias sobre privacidad de datos. Validar y refinar historias de usuario relacionadas con componentes de IA, transformando requerimientos de negocio en especificaciones técnicas, incluyendo diseño de prompts y utilización de bases de datos vectoriales. Definir y construir los flujos de preparación y curación de datos (Data Pipelines) necesarios para proporcionar contexto a los modelos. Proporcionar requerimientos técnicos claros a los equipos de Integraciones, Datos y Arquitectura respecto de la infraestructura necesaria para soluciones de IA, tanto en ambientes Cloud como On-Premise. Gestionar oportunamente riesgos técnicos, alertas de degradación de modelos (Model Drift) y posibles cuellos de botella en ambientes productivos. Garantizar que las soluciones desarrolladas reduzcan la dependencia de consultorías externas mediante una adecuada documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo interno.

Requisitos

• IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).
• Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas de agentes.
• Python.
• LangChain, LlamaIndex o Hugging Face.
• Bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Milvus, PGVector o Azure AI Search).
• Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
• Desarrollo de APIs y microservicios con FastAPI o Flask.
• Docker.
• LLMOps / MLOps.
• Prompt Engineering y evaluación de modelos.
• Título profesional de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Al menos 2 a 3 años de experiencia desarrollando aplicaciones integradas con Inteligencia Artificial o Machine Learning.
• Inglés técnico con capacidad de lectura avanzada.