Wissenschaftliche*r Assistent*in Machine Learning (50–100 %)

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW; Olten; Vor Ort; CHF 80’000 - 100’000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Hochschule in der Nordwestschweiz sucht eine*n wissenschaftliche*n Assistent*in im Bereich Machine Learning. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung innovativer Lösungen und Prototypen bei, arbeiten eng mit Industriepartnern zusammen und haben die Möglichkeit, an wissenschaftlichen Publikationen mitzuwirken. Ideal für jemanden mit Bachelorabschluss in Informatik oder Datenwissenschaft und starkem Interesse an angewandter Forschung.

Qualifikationen

• Bachelorabschluss erforderlich in relevanten Bereichen.
• Starke Programmierkenntnisse, idealerweise in mehreren Sprachen.
• Vertiefte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Prototypen und Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Industriepartnern in verschiedenen Sektoren.
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Schlüsselkenntnisse in Statistiken

Kenntnisse in Machine Learning

Datenmanagement

Ausbildung

Bachelorstudium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften

Tools

R

C++

Jobbeschreibung

Ob Generalist*in, Forscher*in oder Fachexpert*in – entwickeln Sie sich mit uns

Wissenschaftliche*r Assistent*in Machine Learning (50–100 %)

Hochschule für Wirtschaft FHNW, Ausbildung

Ihre Aufgaben:

Als wissenschaftliche*r Assistent*in im Forschungsschwerpunkt Cybernetic Learning Systems am Masterstudiengang Business Information Systems arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis. Sie entwickeln innovative Prototypen und Lösungen, gestalten spannende Projekte mit Industriepartnern und treiben Forschungsinitiativen voran. Dabei umfasst Ihr Aufgabengebiet folgende Punkte:

• innovative Ideen und Modelle zur Lösung komplexer Problemstellungen entwickeln
• neuste Technologien im Bereich ML und angewandte AI einsetzen
• neue Ideen, gestützt auf bestehende wissenschaftliche Publikationen, einbringen
• Möglichkeit, an wissenschaftlichen Publikationen mitzuwirken
• mit führenden Industriepartnern in diversen Gebieten zusammenarbeiten, z.B. öffentlicher Verkehr, Aviatik, Versicherungs-, Finanz- oder auch Energiebranche
• in von EU und Innosuisse geförderten Projekten unterstützen

Die Stelle ist zunächst auf 1–3 Jahre befristet.

Ihr Profil:

• Bachelorstudium (ETH, Uni, FH) im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
• starke Programmierkenntnisse in Python und weiteren Sprachen wie R, C++
• Erfahrung mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen von Vorteil
• vertiefte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning sowie idealerweise Know-how im Bereich Optimization und Operations Research
• Begeisterung für angewandte Forschung sowie die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Industrie und Wissenschaft
• selbstständige Arbeitsweise und die Bereitschaft sich in neuen Bereichen weiterzuentwickeln

Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.

Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

www.fhnw.ch/wirtschaft